پیش بینی مالیات بر ارزش افزوده بر مصرف سوخت بنزین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

در قانون مالیات بر ارزش افزوده برای کنترل مصرف بنزین، به عنوان یکی از کالاهای آلاینده محیط زیست، و همچنین دستیابی به منابع درآمدی جهت حفاظت از محیط زیست، نرخ مالیاتی بالاتر از نرخ استاندارد بر مصرف آن وضع میشود . از اینرو، در این مقاله پیشبینی میزان درآمد قابل وصول از این پایه مالیاتی با استفاده از رویکردی دو مرحله ای مدنظر قرار گرفته است . در مرحله اول، پایه مالیات (مخارج مصرفی بنزین) برای دوره ۱۳۹۸ الی ۱۴۰۱ پیش بینی و سپس مالیات بر مصرف بنزین برای سالهای مذکور، با اعمال نرخ های مالیاتی، محاسبه شده است . در این راستا برای پیش بینی های دقیق از درآمد مالیاتی مورد نظر، از روش شبکه های عصبی مصنوعی با ناظر برای پیش بینی و برای آموزش شبکه ها از الگوریتم پس انتشار خطا استفاده شده است . نتایج بیانگر این است که در سالهای مورد پیش بینی، تغییر قیمت بنزین ناشی از برقراری مالیات مذکور، تاثیر چندانی بر روی مصرف بنزیننخواهد داشت . همچنین، درآمد مالیات بر ارزش افزوده ناشی از مصرف بنزین به طور متوسط از رشد سالانه ۳۵ درصد برخوردار خواهد شد .

کلیدواژه ها:

بنزین ، روش شبکه عصبی ، کالاهای آلاینده ، مالیات بر ارزش افزوده ، نظریه آشوب