ارزیابی وضعیت نابرابری پردیس های دانشگاه فرهنگیان در سطح درونداد جهت نیل به توسعه پایدار
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 94
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EPSJ-7-13_004
تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1403
چکیده مقاله:
یکی از مهمترین عناصر نابرابری در آموزش و پرورش کشور، معلم و کیفیت تربیت او در پردیسهای دانشگاه فرهنگیان خواهد بود. اگر پردیسهای دانشگاه فرهنگیان در موقعیت نابرابر باشند محصول دانشگاه که همان معلمان میباشند به شیوه نابرابر و کیفیت نابرابر تربیت خواهند شد. رسالت دانشگاه فرهنگیان تربیت نیروی متعهد و متخصص برای آموزش و پرورش است. اگر پردیسهای دانشگاه فرهنگیان در موقعیتهای نابرابر باشند، محصول دانشگاه که همان معلمان می باشند به شیوه نابرابر و کیفیت نابرابر تربیت خواهند شد. پژوهش حاضر به روش توصیفی تحلیلی با هدف ارزیابی وضعیت نابرابری پردیسهای دانشگاه فرهنگیان کل کشور (۶۴پردیس برادران و خواهران) از نظر برخورداری از شاخصهای درونداد آموزشی انجام گرفته است. از مدلهای تاپسیس، آنتروپی و ضریب پراکندگی برای رتبهبندی و از روش تحلیل رگرسیون و با بهرهگیری از نرمافزار SPSS برای تجزیه و تحلیل دادهها استفاده شده است. نتایج نشان داد، از ۶۴ پردیس دانشگاه فرهنگیان مورد بررسی، پردیسهای شهید چمران تهران، علامه امینی آذربایجان شرقی، شهید بهشتی خراسان رضوی و رسول اکرم (ص) خوزستان در دسته پردیسهای برخوردار، چهار پردیس به عنوان پردیسهای نیمهبرخوردار و ۵۶ پردیس نیز به عنوان پردیسهای محروم به لحاظ شاخصهای درونداد آموزشی قرار گرفتهاند. ضریب پراکندگی نشان داد، بیشترین میزان نابرابری در شاخصهای آموزشی (با ضریب ۸۸/۰) و کمترین میزان نابرابری در شاخصهای فرهنگی (باضریب۵۲/۰) میباشد. نتایج تحلیل رگرسیون نشان داد که شاخصهای اعتبارات و امکانات، آموزشی، پژوهشی و فرهنگی در مجموع ۲/۹۵ درصد واریانس متغیر وابسته (شاخص تلفیقی نابرابری) را تبیین مینمایند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرزانه اله ویردی
علوم تربیتی .دانشگاه فرهنگیان.عضو هیئت علمی پردیس الزهرا زنجان
محمد حسنی
دانشگاه ارومیه
حسن قلاوندی
استادیار دانشگاه ارومیه
میرنجف موسوی
دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :