ارزیابی عملکرد منابع انسانی با رویکرد شبکه عصبی رگرسیون عمومی مورد مطالعه: اعضای هیات علمی

ارزیابی اعضای هیات­علمی شامل مراحلی است از سنجش و آگاه ساختن اعضای هیات­علمی از نحوه انجام کار و مسئولیتهای محوله که در ابعاد مختلف مطرح می­شود. در پژوهش حاضر ارزیابی اعضای هیات­علمی از دو منظر آموزشی و پژوهشی صورت گرفته است. جامعه آماری پژوهش حاضر۳۰۷ نفر از اعضای هیات­علمی یکی از دانشگاه­های دولتی است. اطلاعات عملکردآموزشی با همکاری دفتر نظارت، ارزیابی و تضمین کیفیت دانشگاه و همچنین اطلاعات عملکردپژوهشی با همکاری معاونت پژوهشی دانشگاه تهیه شده است. تجزیه و تحلیل داده­ها با استفاده از روش هوش­مصنوعی و با بکارگیری نرم­افزار متلب انجام شده است. در تحلیل نتایج، ابتدا با استفاده از خوشه­بندی آستانه­ای، اعضای هیات­علمی به چهار خوشه تقسیم­بندی شدند. سپس در گام­دوم تحلیل، از پتانسیل شبکه ی عصبی رگرسیون عمومی استفاده شده است. با بکارگیری شبکه عصبی رگرسیون عمومی، میزان وابستگی افراد به هر یک از خوشه­های چهارگانه مشخص شده است. با توجه به نتایج به دست آمده بیشتر اعضای هیات علمی در خوشه دوم(فقط آموزش بالا) قرار گرفتند و کمترین فراوانی در خوشه سوم(فقط پژوهش بالا) قرار دارد. همچنین در مجموع عملکردپژوهشی و آموزشی بین دانشکده­ها، دانشکده­شیمی(۹۹/۰و۶۰/۰) رتبه اول و دانشکده­های­تربیت­بدنی(۳۴/۰و۹۹/۰)، علوم­پایه(۵۸/۰و۳۷/۰) و علوم اقتصادی­واداری(۴۰/۰و۴۷/۰) رتبه­های بعدی را کسب کردند. در بخش پایانی با مقایسه دو روش ضمن بررسی مزایای استفاده از شبکه عصبی رگرسیون عمومی، پیشنهادات لازم ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

ارزیابی منابع انسانی ، عملکرد آموزشی ، عملکرد پژوهشی ، اعضای هیات علمی ، شبکه عصبی رگرسیون عمومی