طراحی مدل ترکیبی ارزیابی و رتبه بندی عملکردآموزشی موسسات آموزش عالی
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 156
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EPSJ-10-19_007
تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1403
چکیده مقاله:
هدف پژوهش طراحی مدل تلفیقی با بهره گیری از کارت امتیازی متوازن و سیستم استنتاج فازی برای ارزیابی عملکرد آموزشی و رتبه بندی این موسسات با دیدی جامع و دقت بالا است. روش پژوهش مطالعه موردی می باشد.جامعه آماری شامل ۶۶ نفر از خبرگان دانشگاهی شهر سمنان است. مستند به فرمول کوکران و فرمول حجم نمونه در تحلیل عاملی ۵۷ نفر به عنوان نمونه آماری انتخاب شدند. برای شناسایی شاخصها و تعیین سازه های مناظر کارت امتیازی متوازن از دو پرسشنامه محقق ساخته استفاده شد. روایی محتوا پرسشنامه ها با استناد به شاخص روایی CVR در تمامی گویه ها بیشتر از ۰.۲۹ (مختص ۴۰ خبره و بیشتر) محاسبه شده همچنین روایی سازه پرسشنامه دوم به دلیل دسته بندی شاخص ها در چهار منظر کارت امتیازی متوازن مورد بررسی قرار گرفت. شاخص AVE در منظرهای مالی ۰.۷۹ ،مشتری ۰.۸۹،رشد و یادگیری ۰.۸۳،فرآیندهای داخلی ۰.۸۰ بوده که نشان از روایی سازه مناسب است. پایایی پرسشنامه ها نیز به ترتیب با مقدار آلفای کرونباخ ۰.۷۷ و۰.۸۳ مورد تایید است. با استناد به نتایج حاصله موسسه "رشددانش" یا امتیاز(۰.۷۱)، موسسه "کومش" با امتیاز(۰.۶۲) و موسسه "فضیلت" با امتیاز(۰.۴۵) به ترتیب بهترین عملکرد آموزشی را داشته اند. یافته های این پژوهش می تواند علاوه بر بهبود دقت محاسبه نمره عملکرد آموزشی ، رتبه عملکرد آموزشی موسسات آموزش عالی را با در نظر گرفتن میزان منابع مصرفی برای حصول آن مشخص کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نوید شریفی
دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی،دانشکده مدیریت و حسابداری ، دانشگاه علامه طباطبائی،تهران،ایران
مقصود امیری
استاد ،گروه مدیریت صنعتی،دانشکده مدیریت و حسابداری ، دانشگاه علامه طباطبائی،تهران،ایران
لعیا الفت
استاد ،گروه مدیریت صنعتی،دانشکده مدیریت و حسابداری ، دانشگاه علامه طباطبائی،تهران،ایران
امیر یوسفلی
استادیار ،گروه صنایع،دانشکده فنی ، دانشگاه زنجان،زنجان،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :