بهبود مصرف انرژی مراکز داده ابری با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق

در طی چندین سال اخیر، رایانش ابری به عنوان یک الگوی نو ظهور به شدت در زندگی روزمره در حال رشد می باشد. با توجه به رشد روز افزون این فن آوری مدیریت منابع در زیرساخت به عنوان یک چالش مهم مطرح می باشد. هدف از این پژوهش ؛ بهبود بخشیدن میزان مصرف انرژی در مراکز داده ابری و بهبود تعداد مهاجرت ماشین مجازی و حفظ کیفیت سرویس بین سرور های فیزیکی در مراکز داده ابری با کمک یادگیری عمیق می باشد. این مقاله یادگیری عمیق را در جهت متعادلسازی بار کاری سرور ها و صرفه جویی در مصرف برق مراکز داده ها با مهاجرت های ماشین مجازی انجام می دهد. روش پیشنهادی برروی دیتا ست استاندارد PLANETLAB بررسی و نتایج ارایه گردید. نتایج نشان می دهد مهاجرت با الگوریتم پیشنهادی از نظر مصرف انرژی ،کاهش تعداد مهاجرت حدود ۱۳ درصد نسبت به الگوریتم های مورد مقایسه بهبود یافته است .