طراحی شناساگر غیرخطی عصبی پایدار بر مبنای توابع متعامد تکه ای پیوسته ی سینوسی

شبکه های عصبی متعامد ردهی مهمی از شبکه های عصبی هستند که بر مبنای مجموعه هایی از توابع متعامد ساخته می شوند. در سالهای اخیر، توابع متعامد تکه ای پیوسته کارآمدی خود را در زمینه های مختلف علوم کاربردی نشان دادهاند. در این مقاله ، بر مبنای یک جفت مکمل از مجموعه های توابع متعامد تکه ای پیوسته ی سینوسی ، شبکه های عصبی متعامد سینوسی را طراحی می کنیم و از آنها در شناسایی سیستم های دینامیکی غیرخطی بهره می گیریم . برای آموزش این شبکه عصبی از یک الگوریتم برخط پایدار استفاده می کنیم . در پایان، کارآمدی این رویکرد را با شناسایی سیستم غیرخطی زمان-گسسته ی نارندرا-لی نشان می دهیم .

کلیدواژه ها:

توابع متعامد تکه ای پیوسته ی سینوسی ، شبکه عصبی متعامد سینوسی ، شناسایی سیستم .