پیش بینی کوتاه مدت جریان ترافیک با استفاده از شبکه های عصبی و پیش بینی بلند مدت

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,637

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TTC12_122

تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1392

چکیده مقاله:

امروزه برای کنترل جریان ترافیکی و جلوگیری از بروز تراکم ترافیکی از روشهای کنترلی متفاوتی همانند چراغهای راهنمایی، تابلوهای متغییر خبری و زمان بندی ورودی بزرگراه ها استفاده میکنند. از آنجایی که قابلیت پیش بینی شرایط ترافیکی برای بهبود عملکرد کنترل کنندهها بسیار حائز اهمیت است، در این مقاله، هدف استخراج مدلی داده محور برای پیش بینی خودکار جریان ترافیک بوسیله اطلاعات گذشته آن میباشد. دادههای مورد استفاده در این تحقیق تعداد خودروهای عبوری از قسمتی از بزرگراه بین ایایتی 35E در ایالت مینسوتا است، در دوره چهار ماهه و بازههای زمانی 15 دقیقهای میباشد. که ما در نهایت میخواهیم با استفاده از دادههای گذشته و همچنین پیش بینی بلند مدت همان داده ها به پیش بینی کوتاه مدت دقیق تری از جریان ترافیک بپردازیم. رفتار ترافیکی به دلیل دخالت عوامل گوناگون انسانی و شرایط متغیر محیطی، غیرخطی و غیرایستا می- باشد، درنتیجه برای مدل کردن و پیش بینی آن نیز باید از خانواده مدلهای غیرخطی غیرایستا سود جست. در این مقاله سعی شده است که از مدل غیرخطی شبکه عصبی چندلایه برای تخمین جریان ترافیک استفاده شود.

کلیدواژه ها:

سیستمهای حمل و نقل هوشمند ، پیش بینی کوتاه مدت جریان ترافیک ، شبکه عصبی

نویسندگان

سهیل محمد علیزاه شبستری

کارشناس ارشد مهندسی برق – کنترل، دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران

محمدرضا سعیدمنش

کارشناس ارشد مهندسی برق – کنترل، دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهر

اشکان رحیمی کیان

دانشیار گروه مهندسی کنترل، دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران

بهزاد مشیری

استاد گروه مهندسی کنترل، دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مبانی شبکه‌های عصبی، 1381، م. ب. منهاج، مرکز نشر دانشگاه ...
  • T. Cover, and J. Thomas, Elements of Information Theory, John ...
  • Nonlinear System Identificatio. From Classical Approaches to Neural Networks and ...
  • Neural Networks for Pattern Recognition, 1995, C. Bishop, Oxford University ...
  • Chen, H. and Grant-Muller, S. (2001) Use of sequential learning ...
  • G. _ Yu, J. M. Hu, C. S. Zhang, L. ...
  • نمایش کامل مراجع