بررسی روش های پیش بینی مد و رنگ در صنعت مد پوشاک معاصر: مطالعه موردی دو موسسه پیش بینی مد

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 85

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSCW-14-2_002

تاریخ نمایه سازی: 26 خرداد 1403

چکیده مقاله:

در دهه اخیر، فراوانی پژوهش ها در مطالعه نقش و کاربرد فناوری در صنعت مد و پیش بینی ترندها، نشاندهنده اهمیت موضوع است. پیش بینی رنگ نیز از زیرمجموعه های ضروری این ساز و کار است که تحت تاثیر تغییرات فناورانه قرار دارد. پژوهش، با هدف تبیین تحولات در شیوه های پیش بینی ترند و رنگ به بررسی تغییرات و تفاوت های حاصل از تاثیر حضور فناوری های جدید در عملکرد پیش بینی روند رنگ، در دو موسسه معتبر جهانی با رویکرد کلاسیک و نوین می پردازد. پژوهش حاضر با رویکرد توصیفی انجام گرفته و در جمع آوری اطلاعات از مطالعه کتابخانه ای استفاده شده است. یافته ها نشان داد که توسعه راهکارهای هوشمند برای پیش بینی ترند مد کارآمد و دقیق در این موسسات، مورد توجه قرار گرفته و کاربردی شده است و فناوری هوشمند حتی اگر کاملا شیوه کار را تغییر نداده باشد و جایگزین نشده باشد، به عنوان ابزاری قابل اطمینان در جهت افزایش سرعت و دقت مورد استفاده قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سمیرا سیف علی عباس آبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه طراحی پارچه و لباس، دانشکده هنر، دانشگاه الزهرا (س)، تهران، ایران، کدپستی: ۱۹۹۳۸۹۳۹۷۳.

روشنک داوری

استادیار، گروه طراحی پارچه و لباس، دانشکده هنر، دانشگاه الزهرا (س)، تهران، ایران، کدپستی: ۱۹۹۳۸۹۳۹۷۳.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Zhao L, Li M, Sun P. Neo-fashion: a data-driven fashion ...
  • King, J. A. Colour trend forecasting and its influence on ...
  • Dashti S, Izadan H, Mahyar F. Colour Forecasting (Part one: ...
  • Gu W, Liu X. System of color resource management for ...
  • Larsen CG. Digital turn in fashion trend forecasting: An explorative ...
  • Yu Y, Ng SF, Hui CL, Liu N, Choi TM. ...
  • Chakraborty S, Hoque SA, Kabir SF. Predicting fashion trend using ...
  • Choi TM, Hui CL, Ng SF, Yu Y. Color trend ...
  • Giri, C. Data-driven AI techniques for fashion and apparel retailing ...
  • Beheshti-Kashi S, Lutjen M, Stoever L, Thoben KD. trendfashion-a framework ...
  • Gladys AO, Olalekan AS A. machine learning model for predicting ...
  • Lai P, Westland S. Machine learning for colour palette extraction ...
  • DuBreuil M, Lu S. Traditional vs. big-data fashion trend forecasting: ...
  • Banerjee SS, Mohapatra S, Saha G. Developing a framework of ...
  • Chang LX, Gao WD, Zhang X. Discussion on fashion color ...
  • DeLong M, Martinson B. Color and design. ۱st ed. Bloomsbury ...
  • Izadan H, Dashti S, Mahyar F. Colour Forecasting (Part۲: Trends ...
  • van Barneveld L, Wubs B. fashion forecasting, gender, and artificial ...
  • Cassidy TD. Colour forecasting. Text Prog. ۲۰۱۹;۵۱(۱):۱-۱۳۷ ...
  • Ma Y, Ding Y, Yang X, Liao L, Wong WK, ...
  • Luce L. Artificial intelligence for fashion: How AI is revolutionizing ...
  • WGSN. Available: https://www.wgsn.com/en (Accessed Feb. ۲۰۲۳) ...
  • Corner J. Expert insight: ۵ essential data sources for fashion ...
  • .Heuritech. Available: https://www.heuritech.com (Accessed Feb. ۲۰۲۳) ...
  • Sorbello S. Heuritech: AI for fashion trends.d۳.harvard.edu [cited ۲۰۲۲ Apr ...
  • نمایش کامل مراجع