ارزیابی سریع و غیرمخرب مقادیر NPK درخت سیب مبتنی بر تجزیه و تحلیل طیفی برگ
محل انتشار: دوفصلنامه ماشین های کشاورزی، دوره: 14، شماره: 2
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 73
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAM-14-2_002
تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1403
چکیده مقاله:
میزان عناصر مغذی نقش به سزایی در رشد، تکثیر و عملکرد محصولات کشاورزی و گیاهان دارند. با پیش بینی این عناصر می توان به صورت دقیق نهاده های شیمیایی را مدیریت کرد. هدف از این مطالعه ارزیابی غیرمخرب میزان عناصر NPK با استفاده از طیف سنجی مرئی/ فروسرخ نزدیک (Vis/NIR) در بازه طول موجی ۵۰۰ تا ۱۰۰۰ نانومتر بود. برای این منظور، طیف سنجی از نمونه های برگ درختان سیب در مد اندازه گیری برهم کنش انجام گرفت. برای حذف اثرات ناخواسته از روش های مختلف پیش پردازش استفاده شد تا مدل واسنجی دقیق حاصل شود. در این راستا، مدل واسنجی چندمتغیره حداقل مربعات جزئی (PLS) بر پایه اندازه گیری های مرجع و اطلاعات طیفی با روش های مختلف پیش پردازش مورد بررسی قرار گرفت. بهترین مدل ارائه شده مبتنی بر روش پیش پردازش توزیع نرمال استاندارد در ترکیب با مشتق دوم (SNV+D۲) با مقادیر rc= ۰.۹۸۸, RMSEC=۰.۰۲۸%, rp=۰.۹۷۸, RMSEP=۰.۰۳۴% و ۷.۴۷=RPD متعلق به پیش بینی نیتروژن بود. بهترین مدل برای ارزیابی میزان پتاسیم و فسفر نیز براساس روش پیش پردازش تصحیح پراکنش افزاینده در ترکیب با مشتق دوم (MSC+D۲) به ترتیب RPD=۷.۱۰, rp=۰.۹۷۶, RMSEP=۰.۰۲۱% و RPD=۵.۹۶, rp=۰.۹۵۸, RMSEP=۰.۰۰۵۷% به دست آمد. نتایج به دست آمده حاصل از این پژوهش نشان می دهد که طیف سنجی Vis/NIR می تواند به عنوان یک ابزار غیرمخرب، سریع و قابل اعتماد برای پیش بینی مقدار عناصر مغذی درخت سیب استفاده و از مصرف بیش از حد نهاده های شیمیایی و پیامدهای ناشی از آن جلوگیری شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رحیم آزادنیا
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده مهندسی و تکنولوژی کشاورزی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
علی رجبی پور
گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده مهندسی و تکنولوژی کشاورزی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
بهاره جمشیدی
بخش تحقیقات هوشمندسازی کشاورزی، موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
محمود امید
گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده مهندسی و تکنولوژی کشاورزی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
