مدل سازی اثر تغییر اقلیم بر پراکنش گاو ماهی سرگنده Ponticola gorlap (Iljin, ۱۹۴۹) در حوضه آبریز جنوبی دریای خزر

پدیده تغییر اقلیم به واسطه گسترش فعالیت های صنعتی بشر، به سرعت در حال پیشرفت است و با ایجاد اختلال در فرآیندهای اکولوژیک و تخریب زیستگاه ها، موجب نابودی بسیاری از ماهیان و از دست رفتن تنوع زیستی در اکوسیستم های آبی گردیده است. در مطالعه حاضر، پراکنش آینده گاوماهی سرگنده (Ponticola gorlap) در دو سناریوی خوش بینانه (RCP ۲.۶) و بدبینانه (RCP ۸.۵) در سال های ۲۰۵۰ و ۲۰۸۰ با استفاده از مدل مکسنت پیش بینی شده است.  پنج متغیر اقلیمی و محیطی شامل میانگین دمای سالیانه، میزان بارش سالیانه، محدوده دمای سالیانه، جریان تجمعی و شیب جهت انجام پیش بینی استفاده گردید. با توجه به نتایج حاصل، عملکرد مدل در پیش بینی پراکنش گونه براساس معیار AUC (Area Under the Curve) عالی (۰.۹۶۹) ارزیابی شد. همچنین، از بین متغیرهای مورد استفاده در مدل سازی، متغیری که بیشترین تاثیر را در تعیین پراکنش گونه مورد مطالعه داشت، متغیر محدوده دمای سالیانه (۵۷.۵) بیان شد. بعلاوه، نتایج نشان داد که احتمالا پراکنش این گونه در هر دو  سناریوی خوش بینانه و بدبینانه و هر دو سال های ۲۰۵۰ و ۲۰۸۰ بصورت قابل توجهی کاهش پیدا خواهد کرد. از این رو، درصورت تشدید تغییرات اقلیمی و متعاقب آن کاهش گستره زیستگاه های مطلوب، در معرض خطر انقراض قرار گرفتن این ماهی در سال های آتی، دور از انتظار نخواهد بود. بنابراین، متخصصین و سیاستگذاران باید بر اقدامات حفاظتی تمرکز بیشتری داشته باشند.

کلیدواژه ها:

Keywords: Global warming ، Biodiversity ، Forecasting ، MaxEnt ، واژگان کلیدی: گرمایش جهانی ، تنوع زیستی ، پیش بینی ، مکسنت