نگاهی عمیق به آینده ورزش با هوش مصنوعی، واقعیت مجازی، و تجسم داده ها برای بهبود تجزیه و تحلیل عملکرد ورزشکاران

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 22

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_KDIP-4-12_001

تاریخ نمایه سازی: 20 خرداد 1403

چکیده مقاله:

در این روزها، با ظهور تکنولوژی هایی همچون هوش مصنوعی(AI)،واقعیت مجازی(VR)،واقعیت افزوده (AR)و تجسم داده ها(DV)،شاهد تحولاتی بی سابقه در عرصه ورزش هستیم.این فناوری ها به بهبود تحلیل عملکرد ورزشی،جمع آوری داده ها به صورت خودکارو ایجاد محیط های آموزشی موثر بهبود فرآیندهای تصمیم گیری کمک می کنند.روش های سنتی تحلیل عملکرد ورزشی معمولا بر اساس جمع آوری داده های دستی،مشاهدات ذهنی و استفاده از مدل های آماری محدود بود،اما با پیشرفت های اخیر در فناوری،این عمل به شیوه ای عینی و به روز تبدیل شده است.به عنوان مثال،هوش مصنوعی با ساده سازی جمع آوری داده ها،پردازش مجموعه داده های گسترده و خودکارسازی تحلیل ورزشی را متحول کرده است.واقعیت مجازی امکان تمرین در محیط های بسیار واقعی را فراهم می آورد و به ورزشکاران امکان مهارت های خود را در تنظیمات کنترل شده تمرین دادن می دهد،و واقعیت افزوده اطلاعات دیجیتالی را در محیط ورزشی واقعی ارائه می دهد و فرآیند برنامه ریزی تاکتیکی را تسهیل می کند.تکنیک های تجسم داده ها داده های پیچیده را به صورت تصویری نمایش می دهند و درک معیارهای عملکرد را بهبود می بخشند.این مقاله به بررسی پتانسیل این فناوری های نوظهور برای تغییر تحلیل عملکرد ورزشی،ارائه منابع ارزشمند به مربیان و ورزشکاران می پردازد.هدف این مقاله،افزایش عملکرد ورزشکاران، بهینه سازی استراتژی های تمرینی و بهبود فرآیندهای تصمیم گیری است.همچنین، چالش های موجود را شناسایی کرده و راه حل هایی برای ادغام این فناوری ها در روش های تحلیل ورزشی فعلی ارائه می دهد.بر اساس یافته های به دست امده میتوان تنیجه گرفت که داده های سریع تر به بینش های عملی تبدیل می شوند،رویدادهای تمرینی و رقابتی را می توان با سرعت بیشتری تنظیم کرد تا با اهداف خاص هماهنگ شوند.در این زمینه، از محیط های مختلف،از جمله دنیای مجازی و واقعیت مختلط،می توان برای ارائه استراتژی های آموزشی استفاده کرد و همچنین اطلاعات با کیفیت می تواند به بینش های ارزشمندی منجر شود و بینش های ارزشمند می تواند در دستیابی به اهداف کمک کند.این اهداف در درجه اول می توانند از طریق آموزش و بهبود عملکرد مورد توجه قرار گیرند،که نیازمند چرخه مداوم اندازه گیری و پردازش داده ها است.

نویسندگان

محمد سعید کیانی

دانشجوی دکتری گروه مدیریت ورزشی،واحد کرمانشاه،دانشگاه آزاد اسلامی ،کرمانشاه،ایران