بهینه سازی قاب های بتن آرمه بر اساس عملکرد با استفاده از الگوریتم های فراکاوشی و شبکه عصبی
محل انتشار: مجله تحقیقات بتن، دوره: 13، شماره: 4
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 26
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCRGU-13-4_006
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1403
چکیده مقاله:
هدف اصلی در بهینه سازی قابهای بتن آرمه براساس عملکرد، کاهش هزینه های ساخت با الزام ارضای قیدهای دریفت طبقات و چرخش مفاصل پلاستیک اعضا می باشد. در این تحقیق از الگوریتم های فراکاوشی اجتماع ذرات، برخورد اجسام، کرم شب تاب، کلونی مورچگان و خفاش، برای بهینه سازی قاب های بتن آرمه ۳ و ۶ طبقه براساس عملکرد استفاده شده، نتایج حاصله از الگوریتم های فوق با هم مقایسه شده اند. بهینه سازی سازه های بتن آرمه، بسیار پیچیده تر از سازه های فولادی می باشد. علت این امر، وجود اندازه های مختلف برای ابعاد اعضا و آرایش های متفاوت برای آرماتورگذاری می باشد. در این تحقیق با توجه به هزینه محاسباتی بالای ارزیابی عملکرد لرزه ای سازه ها، برای افزایش سرعت محاسبات و کاهش زمان عملیات، از شبکه های عصبی استفاده شده است. نتایج عددی، عملکرد مناسب تر الگوریتم برخورد اجسام در مقایسه با سایر الگوریتم های فراکاوشی را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
Performance-based optimization of RC ، Particle swarm optimization ، Ants colony optimization ، Bat algorithm ، Enhanced colliding bodies optimization
نویسندگان
مسعود دانش
Department of Civil Engineering Khoy Faculty of Engineering Urmia University Khoy Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
