شبکه‎های عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقاومت فشاری بتن: پس انتشار خطا و شبکه المان

در سال های اخیر، شبکه های عصبی مصنوعی کاربرد های بسیار زیادی در علوم مختلف مهندسی، از جمله مهندسی عمران پیدا نموده است. در این مقاله از دو نوع شبکه عصبی مصنوعی با سه ساختار مختلف، برای پیش بینی مقاومت فشاری بتن استفاده شده است. در این مطالعه، نوع جدیدی از شبکه های عصبی مصنوعی، به نام شبکه عصبی بازگشتی المان (Elman Networks Recurrent ) معرفی شده و مقاومت نمونه های بتنی با استفاده از این شبکه ها پیش بینی شده است. همچنین در این مقاله، نتایج شبیه سازی با شبکه عصبی المان، با شبکه عصبی استاندارد پس انتشار خطا (Standard BP Networks) مقایسه شده است. نتایج پیش بینی نشان داد که شبکه عصبی المان دو لایه با تعداد نرون به ترتیب ۵ و ۳ نرون در لایه اول و دوم، بهترین قابلیت را برای تعمیم نتایج (یعنی قابلیت پیش بینی نمونه های آموزش ندیده) داشته و شبکه عصبی دو لایه پس انتشار استاندارد با تعداد نرون های به ترتیب ۸ و ۵ نرون در لایه اول و دوم، مناسبترین شبکه برای تخمین مقاومت فشاری نمونه های بتنی (پیش بینی مقاومت نمونه های آموزش دیده) می باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم پس انتشار خطا ، برگشتی المان ، مقاومت فشاری بتن