تعیین محل ناحیه دیسک بینایی در تصاویر شبکیه چشم با استفاده از روش Superpixel Group

عکس های دیجیتال از شبکیه چشم برای تشخیص بیماری های چشمی مانند رتینوپاتی دیابت و آب سیاه مورد استفاده قرار می گیرند. رتینوپاتی دیابت مرحله ای از دیابت است که ممکن است فرد دچار نابینایی شود. پیدا نمودن یک روش کارا و موثر برای تشخیص خودکار محل دیسک نوری در عکس های رنگی شبکیه، جزو مراحل اولیه اغلب روش های بخش بندی رگ ها و تشخیص بیماری ها در عکس های شبکیه است. از این رو دانشمندان به دنبال پیدا نمودن روش های خودکاری هستند که بتوانند به صورت بهتر و سریع تری تصاویر مربوط به شبکیه چشم را تجزیه و تحلیل کرده و اقدام به استخراج دیسک بینایی و سایر ویژگی ها نمایند. در این مقاله سعی شده است با استفاده از روش SuperPixel و تغییر فضای رنگ به بخش بندی ناحیه دیسک پرداخته شود. این روش بر روی پایگاه داده DRIONS آزمایش شده ونتایج حاصل از شبیه سازی ها نشان دهنده بهبود درصدی در مقایسه با روش های پیشین است. این امر نشان دهنده این است که روش پیشنهادی کارایی قابل قبولی نسبت به روش های دیگر دارد.

کلیدواژه ها:

بخش بندی دیسک بینایی ، پردازش تصویر شبکیه ، رتینوپاتی دیابت