بررسی استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین در تشخیص آفات و بیماری محصولات کشاورزی

حملات آفات و بیماری ها، تهدیدی دائمی برای کشاورزی بوده و خسارات سنگینی به اقتصاد کشور وارد می کند. بنابراین، تشخیصزودهنگام آن می تواند شدت بیماری ها را کاهش داده و از محصولات محافظت نماید. با این حال، شناسایی دستی بیماری و آفاتمحصولات زمان بر و مستعد خطا است و نیاز به دانش کامل از پاتوژن های گیاهی دارد. با توسعه چشمگیر تکنولوژی، با جایگزینی فناوریهای نوین و به کارگیری آنها در جمع آوری و تحلیل داده، به افزایش دقت و سرعت تشخیص، کمک شایانی نموده است. در خلال سالهای گذشته روش های شناخته شده پردازش تصویر، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در طبقه بندی و شناسایی بیماری و آفاتکشاورزی استفاده شده اند. در این مقاله سعی داریم شما را با این روش ها آشنا کرده و آنها را با یکدیگر مقایسه کنیم.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، تصویربرداری فراطیفی ، تشخیص آفات و بیماری ، کشاورزی