ارزیابی آلودگی افلاتوکسین B۱ با استفاده از تکنیک الگوریتم رگرسیون یادگیری حدی هوش مصنوعی در پسته های بازار تهران

افلاتوکسین ها، توکسین های قارچی خطرناک تولید شده توسط قارچ های آسپرژیلوس، به ویژه در محصولات کشاورزی مانند پسته، ذرت و بادام زمینی در شرایط رطوبتی و دمایی بالا یافت می شوند. این تحقیق بر آلودگی آفلاتوکسین B۱ در پسته های بازار تهران متمرکز است که می تواند به بیماری های جدی مانند سرطان کبد منجر شود. استفاده از فناوری های پیشرفته یادگیری ماشین مانند الگوریتم های رگرسیون، به خصوص رگرسیون یادگیری حدی تک لایه، برای تشخیص دقیق و سریع آلودگی در نمونه های پسته ارزشمند است. نتایج این مطالعه نشان داده است که با استفاده از این تکنولوژی ها، می توان دقت آزمایش ها را افزایش داده و هزینه های آن ها را کاهش داد، که به نوبه خود امکان دسترسی گسترده تر به آزمایش های کیفیت و سلامت محصولات کشاورزی را فراهم می کند. این روش ها می توانند به استاندارد ضروری برای تضمین امنیت غذایی و حفظ سلامتی جامعه تبدیل شوند.

کلیدواژه ها:

افلاتوکسین ، الگوریتم ، رگرسیون ، پسته