بررسی سیستمهای تشخیص نفوذ مبتنی بر الگوریتمهای یادگیری ماشین در اینترنت اشیاء

اینترنت اشیاء به مجموعهای از همه دستگاههایی اطالق میشود که میتوانند برای جمعآوری و اشتراکگذاری دادهها به اینترنت متصل شوند. معرفی دستگاههای متنوع به رشد فوقالعادهای ادامه میدهد و خطرات جدیدی را برای حفظ حریم خصوصی و امنیتی ایجاد میکند که به دلیل گسترش اتصاالت اینترنتی و ظهور فناوریهای جدید مانند اینترنت اشیاء است. نفوذهای مختلف و پیچیده پارادایم اینترنت اشیاء را به شبکههای کامپیوتری هدایت میکند. شرکتها سرمایه گذاری خود را در تحقیقات برای بهبود تشخیص این حمالت افزایش میدهند. با مقایسه باالترین نرخهای دقت، موسسات روشهای هوشمندی را برای آزمایش و تایید انتخاب میکنند. پذیرش اینترنت اشیاء در بخشهای مختلف، از جمله سالمت، نیز در زمانهای اخیر رو به افزایش بوده است. جایی که برنامههای کاربردی اینترنت اشیاء برای محققان و توسعهدهندگان فناوری بهخوبی شناخته شد. متاسفانه، چالش قابلتوجه اینترنت اشیاء مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیتی ناشی از محدودیتهای انرژی و مقیاسپذیری دستگاههای اینترنت اشیاء است؛ بنابراین، چگونگی بهبود چالشهای امنیتی و حریم خصوصی اینترنت اشیاء همچنان یک مشکل مهم در زمینه امنیت است. در این مقاله، سیستمهای تشخیص نفوذ مبتنی بر الگوریتمهای یادگیری ماشین در اینترنت اشیاء بررسی شدهاند

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیاء ، سیستم های تشخیص نفوذ ، الگوریتم های یادگیری ماشین