بررسی جامع یادگیری تقویتی در پیشرفت سیستم های بازیابی داده

یادگیری تقویتی به عنوان رویکردی نوین در حوزه هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر به واسطه قابلیت های خاص خود در حل مسائل پیچیده مورد توجه فراوانی قرار گرفته است. این رویکرد، الهام گرفته از رفتار یادگیرنده های زنده، سعی دارد تا یک عامل یادگیرنده را به نحوی آموزش دهد که از تجربیات خود در محیط اطراف بهینه سازی شده استفاده کرده و اقدامات مناسبی را برای دستیابی به اهداف خود انجام دهد. این مقاله به بررسی جامع یادگیری تقویتی در فرایند بازیابی داده می پردازد. سیستم های بازیابی داده به عنوان بخشی اساسی از سامانه های اطلاعاتی، مسئولیت های حیاتی از جستجو تا مرتب سازی و بازنمایی اطلاعات را بر عهده دارند. با توجه به حجم روزافزون و پیچیدگی داده ها، نیاز به سیستم های بازیابی داده هوشمند و کارآمد احساس می شود. این مقاله نقش یادگیری تقویتی در بهبود عملکرد سیستم های بازیابی داده را مورد بررسی قرار می دهد.

کلیدواژه ها:

یادگیری تقویتی ، بازیابی داده ، الگوریتم روچیو ، یادگیری ماشین