حسابرسی هوش مصنوعی

به طور فزاینده ای پژوهشگران،دولت ها،ناظران بر اخلاق و مردم نگرانی های خود را در مورد ناعادلانه بودن و سوگیری در ابزار های تصمیم گیری مبتنی بر هوش مصنوعیAI ابزار میکنند.در این مقاله ،درک مشترک بین رشته ای از عدالت و تعصب هوش مصنوعی مطرح می شود که ابتدا سه عنصر اصلی که بر حسب رشته متفاوت ایت و میتواند مسائل مرتبط همچون(الف)نگرش های فردی،ب)قانونی بودن و اخلاقی بودن و (ج) معنی نهفته در حوزه های فنی را در نظر گیرد،ارائه شد.سپس از این عناصر،در مرحله حسابرسی روان شناختی به عنوان یک رویکرد استاندار برای ارزیابی انصاف و تعصب سیستم های هوش مصنوعی استفاده می گردد.اجزای حیاتی که برای حسابرسی مورد استفاده قرار می گیرند شامل:الف)اجزای مربوط به مدل های هوش مصنوعی از نظر منبع داده ها ،طراحی،توسعه،ویژگی ها،فرایند ها و خروجی ها .ب) مولفه های مربوط به نحوه ارائه،بحث و درک اطلاعات در مورد مدل ها و مکاربرد آن ها از دیدگاه کسانی که الگوریتم را به کار می گیرند و تحت تاثیر تصمیم های اتخاذ شده با استفاده از پسش بینی های آن هستند .ج)متا مولفه هایی که باید در تمام مولفه های حسابرسی دیگر،از جمله زمینه فرهنگی،احترام به افراد و یکپارچگی طرح های تحقیقاتی برای پشتیبانی از همه ادعاهای گسترش کدل مورد استفاده قرار گیرد،در نظر گرفته شود

کلیدواژه ها:

حسابرسی ، تعصب ، روان شناسی ، یادگیری ماشینی ، هوش مصنوعی