افزایش ایمنی خیابان با الگوریتم های پیشرفته یادگیری عمیق : تشخیص و تجزیه و تحلیل هوشمند فاصله وسیله نقلیه و عابر پیاده

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 143

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECICONFE08_037

تاریخ نمایه سازی: 3 خرداد 1403

چکیده مقاله:

این مقاله یک رویکرد نوآورانه برای بهبود ایمنی جاده با استفاده ازالگوریتم YOLOv۴ ارائه می کند. روش پیشنهادی به طور قابل توجهی ایمنی جاده را از طریق تشخیص وتحلیل هوشمند فاصله وسایل نقلیه وعابر پیاده بهبود می بخشد. دقت این روش به ۹۷.۵۷ درصد رسیده است که نشان دهنده عملکرد بسیار بالا است . نتایج آزمایش ها نشان می دهد که رویکرد پیشنهادی قادر است اندازه فاصله خودروها و عابران پیاده را به طور دقیق تشخیص داده و به سرعت آنالیز کند. این مقاله بهبود ایمنی جاده را برجسته می کند و مبنایی برای تحقیقات آینده در این زمینه فراهم می کند.

نویسندگان

فاطمه نجمی پوران

گروه برق و کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه هرمزگان

منصوره شریف زاده لاری

گروه برق و کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه هرمزگان

سیدحسن دریانورد

گروه برق و کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه هرمزگان