ارزیابی مدیریت عملکرد در صنایع تجاری پیشرفته با بکارگیری هوش مصنوعی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 83

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECICONFE08_004

تاریخ نمایه سازی: 3 خرداد 1403

چکیده مقاله:

ظهور الگوریتم های جدید، پردازش سریعتر و مجموعه های گسترده ای از مجموعه داده های مبتنی برابر باعث می شود که شرکتها در تمام صنایع هوش مصنوعی را بکار گیرند. بازاریابی و فروش به ویژه نوآوری در آنها نیازمند راه حل های سریع و در حال توسعه برای پیشبرد اهداف شان می باشند. امروزه مشتریان خدمات سریع تر را تقاضا می کنند و انتظار می رود که بازارها واکنش هوشمندانه تری نشان دهند . بسیاری از سازمان ها کسب و کار سنتی خود با ابزار هوشمند سازی تقویت می کنند که این امر منجر به افزایش توانایی آنها در جمع آوری داده ها ، تفسیر و عمل بر روی آنها برای تصمیم گیری سریع تر می گردد . استراتژی های بازاریابی برای خلق ، و نگهداری مزایای رقابتی از طریق بازاریابی هوش مصنوعی برای رویارویی با تغییرات سریع در عصر اطلاعات میسر می باشد . از سویی دیگر کسب و کار هوشمند، امکان برقراری ارتباطات با واکنش پذیری ذینفعان کسب و کار در گزینه های تصمیم مناسب برای کمک به بازاریابان فراهم می گردد.ما در این راستا به ابزارهای هوش مصنوعی و تاثیر آن در بازاریابی می پردازیم . از هوش مصنوعی می توان برای خودکارسازی وظایفی مانند مدیریت حقوق و دستمزد و مزایا نیز بهره گرفت . اما این فناوری بیش از هرچیزی در سرعت دهی به ایجاد سیاست های جدید، قراردادها، شرح وظایف ، سوالات مصاحبه و غیره کاربرد دارد. همچنین می توان با استفاده از تحلیل های پیش بینی کننده و یادگیری ماشینی ، نتایج تصمیم های مختلف را پیش بینی کرده و برای آنها برنامه ریزی کرد. بر اساس گزارشOracle/Future Workplace ، اکثر متخصصان منابع انسانی از ادغام هوش مصنوعی در فرآیندهای منابع انسانی خود استقبال می کنند. در واقع ، ۶۴ درصد از آنها در مطالعه سال ۲۰۱۹ توسط Oracle و Future Workplace گزارش دادند که برای مشاوره به یک ربات هوشمند اعتماد می کنند.

نویسندگان

پویا طاهری

دانشجوی دکترا ، مهندسی صنایع ، بهره وری سیستم ها، گروه مدیریت ، دانشگاه تهران

میلاد سمیعی

کارشناسی ، مهندسی نفت ، بهره برداری از منابع ، دانشگاه علوم و تحقیقات تهران