پیش بینی کوتاه مدت توان تولیدی توربین های بادی با استفاده ازشبکه های عصبی
محل انتشار: بیست و یکمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,752
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC21_226
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1385
چکیده مقاله:
همزمان با بالا رفتن نفوذ انرژی بادی، در سبد جهانی انـرژی، نیاز به پیش بینی میزان توان ، از جانب گرداننـدگان شـبکه بـه عنوان یک نیاز اساسی جهت اتصال این انرژی به شبکه مطرح شده است . بنابراین با توجه به تمایـل روبـه رشـد اسـتفاده از انرژی باد در نقاط مختلف دنیا، استفاده از تجهیزات و سیسـتم های پیش بینی کننده توان، جهت ورود انرژی بادی بـه بـازار رقابتی برق به عنوان یک مسئله اساسی مطرح شده اسـت . در این مقاله مدلی هوشمند جهت پیش بینی ساعتی میـزان تـوان توربین های بادی ارائه شده اسـت . ایـن سـاختار بـر اسـاس شبکه های عصبی پر سپترون بنا نهاده شده است . در این مقالـه ابتدا سرعت و جهت باد با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون ، در افق های زمانی مورد نظر پیش بینـی مـی شـود ، سـپس بـا استفاه از یک شبکه عصبی سری شده با آ ن میزان توان تولیدی توربین های بادی در افق متناظر با افق پیش بینـی بـاد ، پـیش بینی می شود .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
دلشاد پناهی
دانشکده برق دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سیدمسعود مقدس تفرشی
دانشکده برق دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :