نخستین توان نیروگاه بادی با شبکه های عصبی آموزش یافته با الگوریتم بهبود یافته (اجتماع ذرات)

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 589

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CESD01_158

تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392

چکیده مقاله:

انرژی بادی به عنوان یکی از منابع انرژی تجدیدپذیر و با آلودگی بسیار کم در سالهای اخیر رشد چشمگیری داشته است یکی از مشکلات اساسی در استفاده از توربین های بادی تغییرات سریع در میزان توان استحصالی از این توربین ها می باشد.در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی چندلایه اموزش یافته با الگوریتم بهبود یافته (اجتماع ذرات ) پیش بینی توان نیروگاه بادی انجام گرفته. هدف از آموزش شبکه های عصبی یافتن اندازه وزن ها و بایاس ها به نحوی است که خطای داده های آموزش را به حداقل برساند. داده های موجود برای دو سایت واشنگتن و مونتانا واقع در ایالات متحده آمریکا برای سال های 2004 و 2005 مورد استفاده قرار گرفته این اطلاعات شامل سرعت های وزش باد، دمای سایت نیروگاه، توان خروجی می باشد ورودی شبکه ایجاد شده شامل( سرعت باد دمای هوا) خروجی شبکه (توان تولیدی توربین های بادی)می باشد.

نویسندگان

حسین لطفی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بجنورد

محمدباقر نقیبی سیستانی

استادیار دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :