تخمین کوتاه مدت و میان مدت توان تولیدی نیروگاه های بادی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی(ANN)
محل انتشار: نخستین همایش علمی تخصصی باد و خورشید
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,600
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WINDCONF01_019
تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1390
چکیده مقاله:
انرژی بادی به عنوان یکی از منابع انرژی های نو در سال های اخیر رشد بسیار چشمگیری در سراسر دنیا داشته است. اما یکی از مشکلات تولید این انرژی، عدم قطعیت میزان باد و متناظر با آن عدم قطعیت تولید توان نیروگاه های بادی است. در سال های اخیر روشهای زیادی برای حل این مسئله ارائه شده است که از میان این روش ها، روش های هوشمند از پیشرفت بیشتری برخوردار بوده است. به همین منظور در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی چندلایه به پیش بینی کوتاه مدت(1 ساعته) و میان مدت(24 ساعته) توان تولیدی نیروگاه های نمونه پرداخته شده است. ورودی شبکه ایجاد شده شامل سرعت باد و دمای هوا و خروجی شبکه نیز توان تولیدی توربین می باشد. مقایسه نتایج حاصل از شبکه و نتایج واقعی دقت شبکه عصبی ایجاد شده در تخمین توان را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :