ارزیابی آسیب ساختمان ها بعد از زلزله قهرمان مرعش ترکیه (سال ۲۰۲۳) با استفاده از تصاویر رادار با گشودگی مصنوعی چندزمانه و یادگیری عمیق
محل انتشار: همایش بین المللی فرصتهای سرمایه گذاری تبریز
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 130
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TISCONF02_078
تاریخ نمایه سازی: 18 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
زلزله یکی از بلایای طبیعی هست که هر ساله در تمام دنیا به وقوع می پیوندد، با اینکه نمی شود به طور دقیق پیش بینیکرد؛ اما در جهت کاهش آسیب آن می توان از تصاویر سنجش ازدور و روش یادگیری عمیق در شناسایی مناطقآسیب دیده و کاهش خسارات و امدادرسانی کمک کرد؛ بنابراین نیازهای جوامع به سنجش ازدور افزایش یافته است.پیشرفت های اخیر سنجش ازدور و فناوری های تجزیه وتحلیل تصویر، نیازهای فوق را برآورده می کند و منجر به درکسریع تر و کارآمدتر مناطق آسیب دیده از زلزله می شود. این مقاله مروری بر چگونگی توسعه روش های سنجش از راه دورو یادگیری عمیق برای کمک به واکنش به بلایای پس از زلزله قهرمان مرعش ترکیه در سال ۲۰۲۳ را ارائه می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صدرا کریم زاده
گروه سنجش ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه تبریز
محمد قاسمی
گروه سنجش ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه تبریز