بررسی شناسایی ، تشخیص و تحلیل علائم ترافیکی برای خودروهای هوشمند

این مقاله به شناسایی ، تشخیص و تحلیل علائم ترافیکی در راه های شهری و برون شهری می پردازد.از این روش می توان برای مدیریت تعمیر و نگهداری علائم ، کنترل وجود آنها در محل های لازم، سیستم های دستیار راننده و خودروهای اتوماتیک هوشمند استفاده نمود.البته انجام این فرآیند در محیط های خارجی با مشکلاتی روبروست .در این محیط ها وضعیت روشنایی قابل پیش بینی نبوده و موقعیت و جهت علائم با توجه به انسداد آنها توسط دیگر اشیاء به راحتی قابل تشخیص نیست .لذا با استفاده از یک الگوریتم ژنتیک می توان به شناسایی علائم مستقل از موقعیت ، مقیاس، دوران، شرایط آب و هوایی و وجود اشیائی همرنگ با آنها پرداخت . این سیستم جهانی نه تنها علائم ترافیکی را تشخیص می دهد، بلکه شرایط و وضعیت آنها را نیز تعیین می کند.

کلیدواژه ها:

شناسایی و تشخیص علائم ترافیکی ، خودروهای هوشمند ، مدیریت تعمیر و نگهداری علائم ، الگوریتم ژنتیک