پیش بینی ، کنترل و کاهش آلودگی صوتی در بزرگراه خرازی اصفهان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

آلودگی صوتی یکی از مهم ترین معضلات زیست محیطی شهرهای بزرگ جهان از جمله کلانشهر اصفهان است که نسبت به سایر مشکلات زیست محیطی کمتر موردتوجه قرار گرفته است . سروصدا نه تنها بر سیستم شنوایی انسان بلکه بر تمام سیستم های فیزیولوژیکی بدن آن آثار زیان باری برجا می گذارد. شهر اصفهان به دلیل وجود تمرکز بالای جمعیت ، صنایع زیاد درونشهری ، عدم توجه به سیستم های طراحی شهری و وجود وسایل نقلیه غیراستاندارد دچار آلودگی صوتی است . مهم ترین عامل ایجاد این آلودگی سیستم حمل ونقل است که عمدتا به سه گروه اصلی ترافیک جادهای ، ترافیک هوایی و ترافیک ریلی تقسیم می شوند. دراین بین صوت ناشی از وسایل حمل ونقل جادهای شامل موتورسیکلت ، ماشین های سواری ، ماشین های سنگین و نیمه سنگین ، سهم زیادی در تولید آلودگی صوتی دارند. بزرگراههای شهر اصفهان به دلیل تردد زیاد وسایل نقلیه مختلف آلودگی صوتی زیادی دارند و باتوجه به قرارگرفتن کاربری های مختلف مسکونی و تجاری اطراف آنها نیازمند ارائه راهکار اساسی است . یکی از شناخته ترین راهکارها برای کنترل آلودگی صوتی در مسیر، نصب دیوارهای صوتی است . در این پژوهش با استفاده از نرم افزار TNM میزان تراز شدت صوت حاشیه بزرگراه شهید خرازی اصفهان در صورت استفاده از دیوار صوتی پلی کربناتی و بتنی محاسبه خواهد شد . سپس برای تعیین ارتفاع بهینه این دیوارها، ابتدا ارتفاع را ۵/۰ متر در نظر گرفته و تا رسیدن به میزان صوت استاندارد سازمان محیط زیست ایران هر بار ۵/۰ متر به ارتفاع دیوارها اضافه خواهیم کرد. در ادامه ، به منظور کاهش محاسبات مدلسازی از شبکه پرسپترون چندلایه در محیط متلب استفاده شده و ساختار بهینه شبکه عصبی معرفی می شود. در نهایت ، عملکرد ساختار بهینه شبکه عصبی شامل میانگین خطا، جذر میانگین خطا و ضریب همبستگی دادههای مختلف بررسی خواهد شد، به نحوی که امکانپیش بینی راندمان این دیوارها باتوجه به متغیرهای ساختاری آنها فراهم شود.

کلیدواژه ها:

آلودگی صوتی ، دیوار صوتی ، تراز شدت صوت ، شبکه عصبی