داده کاوی و کاربرد آن درصنعت هواپیمائی

در صنعت هواپیمائی خطر و ایمنی همیشه جزء ملاحظات مهم و اساسی بوده اند. با رشد سریع سفرهای هوائی،تأخیرات پرواز، لغوهای پرواز و رویدادهای تصادفات به طور قابل ملاحظه ای در سالهای اخیر افزایش پیدا کردهاند[ 4]. در صنعت هواپیمائی دانش و داده های بسیاری وجود دارند . این داده ها را می توان به صورت گزارش های خلبان، گزارش های تعمیر، گزارش های حادثه، گزارش های تأخیری ذخیره کرد. این مقاله روی تکنیک هایانتخاب ویژگی و پیش پردازش داده که بر روی 15 گزارش جزیی در یک شرکت هواپیمائی در ترکیه تمرکز می کند تا مجموعه داده ها را درک و پیدا کند. از تحلیل رگراسیون، پیدا کردن وابستگی ها و مجموعه های سخت دراین تحقیق استفاده شد تا مجموعه داده کاهش یابد. همچنین از تکنیک های طبقه بندی داده کاوی جهت پیش بینی سطح هشدار عنصر به صورت ویژگی طبقه استفاده شد. برای این هدف، از ابزارهای نرم افزاری چند تحلیلگر Rosetta وSPSS Clementine استفاده شد. از قوانینFind جهت پیدا کردن رابطه ها و بازیابی اطلاعات درباره سطح هشدار عناصر استفاده شد

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، بیش پردازش ، مجموعه های سخت ، قانون Find