ارائه ی طرح بهینه برای قاب های فولادی با استفاده از تر کیب الگوریتم ژنتیک و PSA

در این تحقیق طراحی بهینه ی قاب های فولادی با استفاده از ترکیب الگوریتم های ژنتیک و ازدحام ذرات مورد بررسی قرار گرفت . از آن جایی که در بحث مهندسی سازه ها، متغیرها از نوع گسسته هستند و اکثر روش های ریاضی با متغیرهای پیوسته کار می کنند و همچنین به خاطر قدرت و کارایی بالای الگوریتم های تکاملی ، از این روش برای بهینه سازی قاب های فولادی استفاده گردید . به طور کلی یک مسئله ی بهینه سازی شامل یک هدف یا اهداف و شماری محدودیت ها و قیود مرتبط با آن هدف می باشد که توسط متغیرهای طراحی فرمول بندی می گردند. معمولا در بهینه سازی سازه ها، وزن مینیمم به عنوان هدف در نظر گرفته می شود. در این پژوهش نیز به حداقل رساندن وزن سازه تابع هدف مساله می باشد و با ارضای محدودیت ها و قیدهای اعمالی ، سعی در طراحی قاب با مناسب ترین و کمترین وزن شده است . اعمال این قیود موردی است که می تواند در عملکرد قاب ها نقش مهمی داشته باشد. نوع رفتار می تواند خطی یا غیرخطی در نظر گرفته شود. فرضیه ی اساسی این تحقیق در دو فاز کلی قابل بیان است . مورد اول الگوریتم های فراکاوشی الهام گرفته از طبیعت است که نواقص و محدودیت های روش های سنتی ریاضی را نداشته باشد. مورد دوم انتخاب نوع تحلیل است که می تواند خطی یا غیرخطی باشد. دقت بالا در تحلیل مستلزم صرف زمان بیشتری است و استفاده از الگوریتمی که بتواند به صورت بهینه کار کند و بازدهی بیشتری داشته باشد، می تواند در این مسیر کمک زیادی بکند که در الگوریتم پیشنهادی این مزایا بصورت کامل در کنار یکدیگر قرار گرفته اند.

کلیدواژه ها:

قاب های فولادی ، الگوریتم ژنتیک ، بهینه سازی ، استحکام سازه ای