تقویت اصلاحات آموزشی با هوش مصنوعی مولد، تحلیلی از وضعیت فعلی، چالش ها و چشماندازها

ظهور چت جی پی تی بار دیگر موجی از انقلاب اطلاعاتی در هوش مصنوعی مولد را برانگیخت. این مقالهیک نمای کلی از توسعه و پشتیبانی فنی هوش مصنوعی مولد ارائه می دهد. تجزیه و تحلیل عمیقی ازکاربرد فعلی هوش مصنوعی مولد در زمینه آموزش انجام می دهد و مشکلات را در چهار جنبه شناسایی میکند: جنبه های غیرقابل توضیح، حریم خصوصی و امنیت داده ها، شخصی سازی و انصاف، و اثربخشی وقابلیت اطمینان. راه حل های مربوطه مانند توسعه الگوریتم های قابل توضیح و منصفانه، ارتقای فناوریرمزگذاری، تدوین قوانین و مقررات مربوطه برای محافظت از داده ها و همچنین بهبود کیفیت و کمیتمجموعه های داده پیشنهاد شده اند.این مقاله همچنین از چهار منظر به روند توسعه آینده هوش مصنوعی مولد در آموزش نگاه می کند: آموزشانفرادی، آموزش هوشمند، آموزش مشارکتی و آموزش مجازی. این قسمت آخر مبهم و بی ربط بود حذفشد

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، برنامه های آموزشی ، اصلاحات آموزشی ، تحلیل وضعیت