ارزیابی فصلی پتانسیل تغذیه گرایی و لایه بندی حرارتی سد استقلال
محل انتشار: فصلنامه مدیریت آب و آبیاری، دوره: 14، شماره: 1
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 71
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWIM-14-1_004
تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1403
چکیده مقاله:
در این پژوهش، وضعیت کیفیت آب مخزن استقلال با تمرکز بر ارزیابی پتانسیل تغذیه گرایی در بازه پنج ساله موردبررسی قرار گرفت. برای شبیه سازی روزانه متغیرهای کلیدی موثر بر وضعیت مغذی شدن و شکوفایی جلبکی از جمله دما، اکسیژن محلول، جلبک، فسفات، آمونیوم و نیترات، از مدل دو بعدی CE-QUAL-W۲ استفاده شد. با توجه به تغییرات قابل توجه حجم آب ذخیره شده در مخزن سد، تحلیل شرایط حاکم بر مخزن سد به صورت فصلی انجام گرفت. نتایج حاکی از وجود الگوی پیچیده ای از پویایی ها و ارتباطات چرخه غذایی در مخزن است. در فصل بهار و تابستان، تغییرات دمایی شدید در عمق آب نشان از لایه بندی حرارتی قوی دارد. غلظت اکسیژن محلول در رولایه و زیرلایه به علت عواملی مانند مصرف اکسیژن توسط جلبک ها، محدودیت اختلاط تحت تاثیر باد، لایه بندی حرارتی و زمان ماند بالا دارای اختلاف قابل توجهی است. در پاییز، با توجه به کاهش ورود آب در تابستان و افزایش تبخیر، حجم آب کاهش یافته و با سردشدن هوا، لایه بندی حرارتی کاهش می یابد. با ورود جریان های سیلابی در زمستان، حجم آب افزایش یافته و به علت کاهش دما، اختلاط کامل ایجاد می شود. این موضوع منجر به بهبود شرایط اکسیژن محلول می شود. اما، بار ورودی مواد مغذی را افزایش می دهد. نتایج شبیه سازی و ارزیابی معیارهای تغذیه گرایی نشان می دهند که پتانسیل تغذیه گرایی در اغلب ماه ها وجود دارد. وجود برنامه پایش دقیق با تعیین تواتر و محل بهینه نمونه برداری، کنترل ورود مواد مغذی از طریق مدیریت حوضه آبریز و تنظیم زمان ماند می توانند به عنوان راه کارهای موثر برای بهبود وضعیت مخزن محسوب گردند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید عبدل آبادی
گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :