تعیین درجات مختلف بیماری مولتیپل اسکلروزیس با استفاده از آنالیز سیگنال VEP

بیماری MS یا اسکلروز چندگانه یک اختلال در سیستم ایمنی خودکار بدن و شایع ترین بیماری التهابی دمیلینه ( تخریب پوششی لیپیدی سلول عصبی ) از سیستم اعصاب مرکزی ( CNS ) با افزایش ناتوانی عصبی در افراد مبتلا است. مشکل چشمی در بسیاری از بیماران (MS) اولین علامت است، التهاب عصب بینایی شایع ترین اختلال بینائی در مبتلایان به MS است. بسیاری از پزشکان موافقند که در بیش از نیمی از بیماران اختلال نورولوژیک ابتدا به چشم حمله می کند که باعث تاری دید و افت بینایی موقت یا دائم می شود. در حال حاضر با هیچ تست واحدی نمی توان ام اس را تشخیص داد. آزمایشات متعدد مانند MRI یا گرفتن نمونه مایع نخاع که هر دو گران هستند برای تشخیص کامل مورد نیازند . آزمونی دیگر برای شناسایی بیماری ام اس ، آزمون پتانسیل برانگیخته ( EP ) است که روشی برای سنجش شتاب جریان الکتریکی در طول سلول های عصبی است.در این مطالعه با دریافت VEP از بیماران ، استخراج ویژگی ها و پردازش آنها با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی RBF به تعیین درجه بیماری مطابق با تشخیص پزشک می پردازیم. در این تحقیق با گذشت ۵۷ تکرار به دلیل رسیدن به خطای کمینه، آموزش شبکه متوقف شده و به دلیل رسیدن به خطای بسیار پایین ، شبکه عصبی به درستی آموزش دیده است.

کلیدواژه ها:

مولتیپل اسکلروزیس ، شبکه عصبی RBF ، پتانسیل برانگیخته