تکنیک های ترکیبی برای پیش بینی تابش خورشیدی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم های بهینه سازی جستجو: مروری

در این مقاله، ما به بررسی روش های هوشمند برای پیش بینی تابش خورشیدی می پردازیم. تابش خورشیدی یکی از منابع انرژی تجدید پذیر و پاک است که می تواند در کاهش اثرات گرمایش جهانی و تامین نیازهای انرژی جهانی نقش مهمی ایفا کند. بنابراین، پیش بینی دقیق و بهینه تابش خورشیدی برای مدیریت و برنامه ریزی سیستم های انرژی خورشیدی اهمیت زیادی دارد. در این مقاله، ما ابتدا به معرفی الگوریتم های هوشمند و کاربردهای آن ها در پیش بینی تابش خورشیدی می پردازیم. سپس، ما مدل های مختلف ماشین بردار پشتیبان ( SVM) را که یکی از روش های موثر و پرکاربرد در یادگیری ماشینی ( ML) است، مورد بررسی قرار می دهیم. در ادامه، ما روش های مختلف بهینه سازی جستجو ( SOA) را که برای تنظیم پارامترهای مدل های SVM استفاده می شوند، معرفی می کنیم. در نهایت، ما یک مرور ادبیات بر روی مقالات پژوهشی منتشر شده در پنج سال اخیر در مورد پیش بینی تابش خورشیدی با استفاده از مدل های SVM و مدل های ترکیبی SVM-SOA انجام می دهیم و نتایج آن ها را مقایسه و تحلیل می کنیم. هدف از این مرور ادبیات، ارائه یک چارچوب نظری و روش شناختی برای پژوهشگران و مهندسان علاقه مند به این حوزه است.

کلیدواژه ها:

تابش خورشیدی ، ماشین بردار پشتیبان ، یادگیری ماشین ، انرژی تجدید پذیر ، SOA