تبیین مولفه های موثر در بهینه سازی و تبدیل بهینه انرژی در یک ساختمان خالص صفر (نمونه موردی: مدل سازی اطلاعات ساختمان)

پیش نیاز ساخت ساختمان ها با مصرف بهینه انرژی، ارائه طرح ایده آل و تحلیل دقیق از انرژی مصرفی حاصل از طراحی می باشد. در روش های مرسوم طراحی، عملا امکان طراحی مدل بهینه وجود نداشت. از طرف دیگر تحلیل انرژی مصرفی ساختمان بر مبنای نقشه های دوبعدی بسیار زمان بر بوده و بعلاوه نتایج حاصل از آن قابل اعتماد نخواهد بود. ساختمان های با انرژی خالص صفر (Net-ZEBs) بخشی از سیاست های وزارت انرژی ایالات متحده در سال ۲۰۲۰ و دستور کار موسسه معماری آمریکا در سال ۲۰۳۰ در خصوص حفظ انرژی، معیارهای کارایی و بی طرفی کربن برای ساختمان ها هستند. این مقاله تحقیقاتی به این چارچوب های ملی برای تشخیص، طراحی مجدد، مقاوم سازی و تبدیل کالج بزرگ معماری Paul L. Cejas (PCA) به مساحت ۹۴۷۶ متر مربع از دانشگاه بین المللی فلوریدا در میامی به ساختمانی با انرژی خالص صفر متصل می شود. مجموعه PCA توسط معمار مشهور Bernard Tschumi در سال ۲۰۰۳ طراحی شده است. شهرت این معماری شامل مسائل طراحی دشوار برای هر گونه طرح جامع Net-ZEB در آینده است که بهینه سازی منابع کارآمد است. در نوامبر ۲۰۱۲، یک تیم تحقیقاتی میان رشته ای در FIU شروع به تجزیه و تحلیل و استقرار زیرساخت حسگر هوشمند در مجتمع PCA، سازگار با "سیستم مدیریت ساختمان Metasys" از جانسون کنترل، برای جمع آوری داده های بلادرنگ، شناسایی مشکلات و توسعه کردند. استراتژی برای اجرای اقدامات حفاظتی این مقاله این استراتژی های مختلف کاهش انرژی، آب و CO۲ را با تکنیک های جمع آوری خودکار داده ها مقایسه می کند. مقاله تحقیقاتی با سناریوهای منبع ۳-D-BIM (مدل سازی اطلاعات ساختمان) در مورد چگونگی بهبود عملکرد PCA با استراتژی های غیرفعال و فعال به سمت ساخت انرژی خالص صفر تا سال ۲۰۱۸ به پایان می رسد.

کلیدواژه ها:

انرژی صفر خالص ، ساختمان ، مدل سازی ، معماری ، طراحی ، حسگر هوشمند.