بازه اطمینان بیشینه چگالی بوت استرپی با کاربرد در داده های آب و هواشناسی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 27

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISS-28-1_002

تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1402

چکیده مقاله:

بوت استرپ یک روش بازنمونه گیری بر پایه کامپیوتر و روش های استنباط آماری است که می تواند برآوردی برای خطای برآوردگرها فراهم کند. در این مقاله علاوه بر اینکه بازه اطمینان بوت استرپی برای چندک ها با روش های بوت استرپ صدکی، بوت استرپ اریب تصحیح شده شتابیده و t-بوت استرپ محاسبه می شود همچنین بازه اطمینان به روش بیشینه چگالی بوت استرپی برای توزیع های احتمال مورد استفاده در داده های آب و هواشناسی مطرح می شود و میانگین طول بازه اطمینان را به عنوان ملاکی برای ارزیابی روش ها به دست می آوریم. برای محاسبه میانگین طول بازه اطمینان ها با روش های متفاوت، ابتدا بهترین توزیع از بین توزیع های پرکاربرد به داده های اصلی برازش داده می شود و پارامترهای توزیع برازش داده شده را به روش ماکسیمم درستنمایی برآورد و از روی آن چندک ها را به دست می آوریم. سپس با تکرار نمونه های بوت استرپی شبیه سازی شده تا رسیدن احتمال پوشش چندک واقعی به سطح اطمینان اسمی ۰.۹۵ ادامه می دهیم. نتایج شبیه سازی انجام شده نشان می دهد که روش بیشینه چگالی بوت استرپی کمترین میانگین طول بازه اطمینان را در بین همه روش ها را دارد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

علی شادرخ

دانشگاه پیام نور

مهدی پژمان

دانشگاه پیام نور

عادل محمدپور

دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Cheng, K.S., Chiang, J.L., and Hsu, C.W. (۲۰۰۷). Simulation of ...
  • Davison, A.C. and Hinkley, D.V. (۱۹۹۷). Bootstrap Methods and Their ...
  • DiCiccio, T.J., and Efron, B. (۱۹۹۶). Bootstrap confidence intervals. Statist. ...
  • Efron, B. (۱۹۷۹). Bootstrap methods: Another look at the jackknife, ...
  • Efron, B. (۱۹۸۱). Non-Parametric Standard Errors and Confidence Intervals, The ...
  • Efron, B. (۱۹۸۷). Better Bootstrap Confidence Intervals, Journal of the ...
  • Efron, B. and Tibshirani, R. (۱۹۸۶). Bootstrap methods for standard ...
  • Fatih T. and Ercan K. (۲۰۲۰). Definition of the best ...
  • Flowers-Cano, R.S., Ortiz-Gómez, R., León-Jiménez, J.E., López Rivera, R., and ...
  • Grimaldi, S., Kao S.C., Castellarin, A., Papalexiou, S.M., Viglione, A., ...
  • Hall, M.J., Van den Boogaard, H.F.P., Fernando, R.C., and Mynett, ...
  • Hall, M. and Mayo, M.S. (۲۰۰۸). Bootstrap Confidence Intervals and ...
  • Hyndman, R.J. (۱۹۹۶). Computing and graphing highest density regions, American ...
  • Jung, K., Lee J., Gupta, V., and Cho, G. (۲۰۱۹). ...
  • Kruschke, J. (۲۰۱۱). Doing Bayesian data analysis: a tutorial with ...
  • Meredith, M. and Kruschke, J. (۲۰۲۰). HDInterval R package version ...
  • Ologhadien, I. (۲۰۲۱). Selection of Probabilistic Model of Extreme Floods ...
  • Rizzo, M.L. (۲۰۱۹). Statistical computing with R, Second edition, Boca ...
  • Van de Boogaard, H.F.P., and Hall, M.J. (۲۰۰۴). The construction ...
  • Zhu, Y., and Kolassa, J. (۲۰۱۷). Assessing and Comparing the ...
  • نمایش کامل مراجع