تخصیص یکپارچه و بهینه منابع انسانی سازمان در شرایط عادی و بحرانی با استفاده از یک روش تلفیقی نوین متاهیوریستیک-فازی
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 107
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ORMR-11-3_005
تاریخ نمایه سازی: 22 اسفند 1402
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر با هدف حل مسئله تخصیص منابع انسانی به صورت یکپارچه و بهینه در شرایط عادی و بحرانی با استفاده از یک روش تلفیقی نوین متاهیوریستیک- فازی انجام شده است. روش حل شامل مدل ریاضی مسئله تخصیص و تلفیقی از الگوریتم فراابتکاری GWO و مدل استنتاج فازی سوگنو بوده است. در این پژوهش از مدل استنتاج فازی سوگنو در لایه تنظیم نرخ ارسال وظایف برای اضافه کردن قابلیت خودتنظیمی پارامترها به الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری برای حل مسئله استفاده شده است. پس از آماده سازی الگوریتم توسعه یافته نوین، مسئله تخصیص منابع انسانی قبل و بعد از شرایط بحرانی و زمان وقوع بحران با این الگوریتم حل از راه داده های پژوهش های برجسته پیشین، حل شده است. مقایسه نتایج این پژوهش با نتایج ۵ روش برتر در پژوهش های قبلی (SGA، PRS، SRS، MIP، HM) بر مبنای سه روش ارزیابی کیفیت حل ها (GA-FSGS، MP-FSGS، GA-SGS) نشان داد که افزایش Ω از ۱۵۰۰۰ به ۲۵۰۰۰ موجب بهبود مقادیر HM و SGA نسبت به پژوهش های قبلی در مجموعه داده های B۱۰۰ و B۲۰۰ شده است. همچنین مشخص شد که روش پیشنهادی در مقایسه با روش های حل پیشین و کیفیت راه حل های آنها، نتایج بهتر و کیفیت راه حل بالاتری دارد.
کلیدواژه ها:
Human Resource Allocation ، Normal and Critical Conditions ، Metaheuristic-Fuzzy Method ، GWO Algorithm ، Sugeno Fuzzy Inference Model. ، تخصیص منابع انسانی ، شرایط عادی و بحرانی ، روش متاهیورستیک- فازی ، الگوریتم GWO ، مدل اسنتاج فازی سوگنو.
نویسندگان
حمیدرضا سیفی
PhD student in Industrial Engineering, Faculty / Department of Industrial Engineering and Systems Management, Amirkabir University, Tehran, Iran.
کاوه محمد سیروس
Associate Professor, Industrial Engineering, Faculty / Department of Industrial Engineering and Systems Management, Amirkabir University, Tehran, Iran.
ناصر شمس قارنه
Associate Professor, Industrial Engineering, Faculty / Department of Industrial Engineering and Systems Management, Amirkabir University, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :