ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از روند متعامدسازی گرام اشمیت جهت کاهش بعد در محاسبه کارایی در تحلیل پوششی داده ها

تعداد صفحات: 3 | تعداد نمایش خلاصه: 1869 | نظرات: 0
سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: DEA04_195
زبان مقاله: فارسی
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و در پایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانس ها و مجلات می باشد. برخی دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند.به منظور تکمیل بانک مقالات موجود چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از روند متعامدسازی گرام اشمیت جهت کاهش بعد در محاسبه کارایی در تحلیل پوششی داده ها

محسن رستمی مال خلیفه - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه ریاضی، تهران، ای
غلامرضا جهانشاهلو - دانشگاه تربیت معلم تهران، گروه ریاضی، تهران، ایران
فرهاد حسین زاده لطفی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه ریاضی، تهران، ای
احسان زنبوری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه ریاضی، تهران، ای

چکیده مقاله:

روش های مختلفی برای کاهش بعد در حالتی که مجموعه داده ها دارای بعد بزرگی است ارایه شده و مقالات متعددی در این زمینه منتشر گردیده است. در این مقاله، نخست با ارائه ی یک مثال ضعف روش متداول PCA که جهت کاهش بعد به کار می رود بیان گردیده و سپس به معرفی روش ماگزیمم واریانس به کمک روند متعامد سازی گرام اشمیت می پردازیم. سپس با محاسبه پراکندگی تجمعی برای تعیین تعداد متغیرهای گرام اشمیت، به محاسبه ی کارایی می پردازیم با این تفاوت که به جای متغیرهای اصلی مسئله از متغیرهای گرام اشمیت استفاده می شود.

کلیدواژه ها:

تحليل پوششي داده ها، كارايي، گرام اشميت، ماگزيمم واريانس

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/193435/

کد COI مقاله: DEA04_195

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رستمی مال خلیفه، محسن و جهانشاهلو، غلامرضا و حسین زاده لطفی، فرهاد و زنبوری، احسان،1391،استفاده از روند متعامدسازی گرام اشمیت جهت کاهش بعد در محاسبه کارایی در تحلیل پوششی داده ها،چهارمین کنفرانس ملی تحلیل پوششی دادها،بابلسر،،،https://civilica.com/doc/193435

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، رستمی مال خلیفه، محسن؛ غلامرضا جهانشاهلو و فرهاد حسین زاده لطفی و احسان زنبوری)
برای بار دوم به بعد: (1391، رستمی مال خلیفه؛ جهانشاهلو و حسین زاده لطفی و زنبوری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Alder, N., and Golany, B., " Including principal component weights ...
  • Charns, A., Cooper, W.W., and Rhodes. E.L., " Measuring the ...
  • Chen, S., Bilings, S. A.. & Luo, W., " Orthogonal ...
  • Cinca, C. S., and Molinero, C. M., " Selecting DEA ...
  • Jenkins, L., and Anderson, M." A multivariat statistical approach to ...
  • Liang, L., Li, Y., & Li, S., " Increasing the ...
  • Premachandra, I. M., " A note on DEA vs principal ...
  • approach, " European Journal of Operational Research, 132, 553-560, 2001. ...
  • Wang, H.." Elementary introduction o multiple correlations causing harm to ...
  • Wang, H., Yi, B., and Ye, M., " Variable selection ...
  • Zhu, J., " Data envelopment analysis vs principal component analysis: ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 22,197
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی