اندازه گیری کارایی مدیریت دانش با استفاده از DEA، شبیه سازی مونت کارلو و الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی تحلیل پوششی دادها
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,270
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DEA04_084
تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1392
چکیده مقاله:
در این مقاله مدل اندازه گیری کارایی مدیریت دانش (KM) در محیط تصادفی با استفاده از DEA، شبیه سازی مونت کارلو و الگوریتم ژنیتک مورد مطالعه قرار می دهیم. مدل پیشنهادی، مدیریت دانش را با استفاده از مجموعه ای از پراکسی مرتبط با فرایند مدیریت دانش بزرگ اندازه می گیرد. با استفاده از الگوریتم ژنتیک، دقت مدل اختصاص داده شده بودجه را تضمین می شود. اطلاعات اضافی تولید شده را با استفاده از مدل DEA مونت کارلو پیشرفته برای به دست آوردن کارایی مدیریت دانش و مقدار کارایی فرایندهای مدیریت دانش تحلیل می کنیم. از این مدل در ارزیابی عملکرد مدیریت دانش در موسسات آموزش عالی استفاده شده است. در نهایت، مقایسه مدل پیشنهادی با مدل های قطعی متداول DEA نشان میدهد نتایج حاصل می تواند برای مدیرانی که می خواهند با بکارگیری استرتژی مدیریت دانش خود را بهبود بخشند مفید واقع شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه مطرود
دانشگاه آزاد اسلامی واحد آبادان، گروه ریاضی، آبادان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :