مروری بر فناوری های یادگیری ماشین و کاربرد آنها در آموزش الکترونیکی

به لطف فناوری های جدید، اینترنت، ابزارهای متصل، حجم عظیمی از داده ها را تولید می کنیم. قرار دادن این همه داده در متن، سازماندهی آنها برای درک، فهم و انعکاس آنها، بسیار مهم است. انسان به صورت متداول، داده ها را تجزیه و تحلیل می کند. با این حال، با بیشتر شدن حجم داده ها، فرد به طور فزاینده ای به سیستم های خودکاری روی می آورد که می توانند از او تقلید کنند. سیستم هایی که قادر به یادگیری از داده ها و تغییرات داده ها برای حل مسائل هستند، یادگیری ماشینی می گویند. هوش مصنوعی تاثیر عمده ای بر تحقیقات یادگیری الکترونیکی دارد و روش های مبتنی بر یادگیری ماشینی را می توان برای بهبود محیط های یادگیری پیشرفته فناوری (TELE) پیاده سازی کرد. این مقاله مروری بر یافته های اخیر در این زمینه تحقیقاتی می باشد. در ابتدا مفاهیم کلیدی مرتبط با یادگیری ماشین را معرفی می کنیم. سپس، چند پروژه اخیر با استفاده از یادگیری ماشینی در زمینه یادگیری الکترونیکی را ارائه می کنیم

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشینی ، یادگیری عمیق ، یادگیری الکترونیکی ، محیط های یادگیری پیشرفته ، داده ها ، ردپای یادگیرندگان.