روندپژوهی جرایم خشن (مورد مطالعه: استان مازندران از سال ۱۳۹۶ تا ۱۴۰۱)
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 133
فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SSJJ-8-3_005
تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1402
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: این پژوهش با هدف «تحلیل روند جرایم خشن استان مازندران از ۱۳۹۶ تا ۱۴۰۱» انجام شده است و بررسی روندهای شکل گیری و اقدامات مقابله ای با جرایم خشن، به طورحتم می تواند متصدیان امور را در کنترل این امر یاری رساند.روش: پژوهش کاربردی حاضر دارای ماهیتی اکتشافی تحلیلی با رویکرد ترکیبی (کیفی کمی) است. مشارکت کنندگان بخش کیفی و کمی این پژوهش، خبرگان حوزه های پلیس های اطلاعات و آگاهی استان مازندران هستند. این پژوهش با بهره گیری از مصاحبه نیمه ساختاریافته تا رسیدن به اشباع روایی انجام شده است و پایایی نتایج پژوهش نیز با سنجش قابلیت اعتبار، انتقال، تایید و اطمینان پذیری به دست آمده است. مضامین به دست آمده از بخش کیفی به پرسش نامه ای در طیف لیکرت تبدیل و پس از دریافت روایی صوری و محتوایی پرسش نامه، بین جامعه آماری توزیع و تعداد ۳۴ پرسش نامه قابل ارزیابی جمع آوری شد. مقدار آلفای کرونباخ معادل ۰.۹۵۰ بود که نشان دهنده روایی پرسش نامه است. داده ها برای رتبه بندی عوامل موثر با استفاده از آزمون فریدمن با نرم افزار اس .پی. اس. اس تحلیل شد.یافته ها: یافته ها حاکی از آن است که در ۹ حوزه، ۱۶ کلان روند و ۶۳ روند اصلی وجود دارد که می تواند بر جرایم خشن در استان مازندران تاثیر بگذارد.نتایج: جرایم خشن در ۵ سال اخیر در استان مازندران عبارتند از تیراندازی، سرقت مسلحانه، سرقت به عنف، قتل و چاقوکشی. پس از تحلیل روندهای موثر بر ارتکاب جرایم خشن، بالاترین امتیاز متعلق به «محیط سیاسی»، در بین کلان روند مربوط به «افزایش مسائل اجتماعی» و در بخش روند مربوط به «افزایش فشار به متولیان امنیت» است.
نویسندگان
علی احتشامی
استادیار گروه امنیت داخلی، دانشگاه جامع علوم انتظامی امین، تهران، ایران
سید محمد هاشمی
استادیار گروه حقوق، دانشگاه جامع علوم انتظامی امین، تهران، ایران
حسین شریف پور
استادیار گروه اطلاعات، دانشگاه جامع علوم انتظامی امین، تهران، ایرا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :