سیستم تشخیص استرس برای کاربران رسانه اجتماعی
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 139
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECME20_016
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1402
چکیده مقاله:
تشخیص استرس یک موضوع در حال رشد در زمینه پردازش زبان طبیعی است. به منظور پیش بینی سلامت ذهنی برای بهره بردن از توسعه سیستم های توصیه و ارزیابی های خودکار سلامت ذهنی در تحقیقات قبلی، مطالعه تشخیص استرس اثبات شده است. علاوه بر این، کاربرد گسترده رسانه اجتماعی بعنوان یک منبع داده احتمالی برای توسعه چنین مدل هایی بکار گرفته شده است. تحقیق ما تلاش کرده است تا تشخیص دهد که آیا کاربران رسانه های اجتماعی تحت استرس بودند یا خیر. ما از یک مجموعه داده از Dreaddit شامل پست های یک پلتفرم رسانه اجتماعی محبوب Reddit استفاده کردیم. ما یک مدل یادگیری ماشینی شامل ماشین بردار پشتیبان (SVM)، ناوی بیز، درخت تصمیم، جنگل تصادفی، Bag of Words، و فراوانی اصطلاح- فراوانی سند معکوس (TF-IDF) برای تشخیص استرس را پیشنهاد می کنیم. ارزیابی نهایی مدل امتیاز ۸۰.۰۰% F-۱ و درستی ۷۵.۰۰% را نتیجه داد، و هر دو توسط SVM امتیاز داده شدند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی رودینی
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری و اطلاعات دانشگاه بین المللی چابهار
مرجان میرلاشاری
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری و اطلاعات دانشگاه بین المللی چابهار
محبوبه سادات کباری
استادیار دانشگاه دانشگاه بین المللی چابهار