کاربرد فرآیندهای فضایی همبسته دوره ای و پریودوگرام فضایی در پردازش تصویر
محل انتشار: مجله علوم آماری، دوره: 17، شماره: 2
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 155
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STAT-17-2_002
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1402
چکیده مقاله:
فرآیندهای فضایی همبسته دوره ای از جمله فرآیندهای پرکاربرد در تجزیه و تحلیل داده های فضایی می باشند، که در پردازش و تحلیل تصاویر دوره ای کاربرد دارند. در جهت تحلیل این نوع داده ها، در مرحله اول می بایست به تشخیص دوره ای بودن و تعیین مقدار دوره تناوب داده ها پرداخت. در این مقاله، ابتدا به معرفی فرآیندهای فضایی همبسته دوره ای و ویژگی های آنها پرداخته، سپس دوره نگار فضایی، به عنوان ابزاری برای تشخیص دوره ای بودن داده ها و تعیین مقدار دوره تناوب، معرفی می گردد و به بیان ویژگی های آن ها می پردازیم. در نهایت نحوه استفاده از دوره نگار فضایی در پردازش تصاویر دوره ای و تشخیص دوره ای بودن آن ها مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
کلیدواژه ها:
Image processing ، Periodically correlated process ، Spatial Process ، Spatial periodogram ، Spectral density ، پردازش تصویر ، دوره نگار فضایی ، فرآیند فضایی ، فرآیند فضایی همبسته دوره ای
نویسندگان
بهنام امیری
Fasa University
رویا نصیرزاده
Fasa University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :