سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

شبیه سازی رواناب با استفاده از شبکه عصبی- موجکی (مطالعه ی موردی: حوضه ی آبخیز رود خرسان۳)

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 116

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WEJMI-8-24_001

تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1402

چکیده مقاله شبیه سازی رواناب با استفاده از شبکه عصبی- موجکی (مطالعه ی موردی: حوضه ی آبخیز رود خرسان۳)

برآورد، پیش­بینی و مدیریت رواناب همواره مورد توجه پژوهشگران بوده است؛ لذا با به کارگیری روشهای متداول و مرسوم هر دوره، اقدام به برآورد این پدیده به ظاهر زیانبار نموده اند که متاسفانه به دلیل پیچیدگی رابطه­ی بین بارش و رواناب، و غیر خطی بودن این رابطه، نتایج خیلی دقیقی را به دست نمی­دادند. امروزه، پیشرفت علم و توسعه­ی روشهای نوین در همه­ی ابعاد علمی، امیدواری خوبی را در زمینه­ی شناخت و حل چنین روابطی به وجود آورده است. یکی از روشهایی که در چند دهه­ی اخیر توجه محققین را به خود جلب کرده، استفاده از شبکه­های عصبی است. در این پژوهش از شبیه عصبی- موجکی برای براورد رواناب در حوضه­ی آبخیز رود خرسان۳، استفاده شده است. سپس نتایج به دست آمده از این شبیه با نتایج شبکه­ی عصبی انتشار برگشتی و شبکه­ی عصبی بنیادی- شعاعی به عنوان شبیه­های قدیمیتر مقایسه، و تجزیه و تحلیل گردید. بررسی دقت و مقایسه نتایج محاسبات باکاربرد ضریب همبستگی و ریشه­ی میانگین مربعات خطا صورت گرفت. نتایج این تحقیق نشان می­دهند که دقت شبکه­ی عصبی- موجکی از شبکه­ی عصبی انتشار برگشتی، و شبکه­ی عصبی بنیادی- شعاعی در وضعیت بهتری قرار دارد.

کلیدواژه های شبیه سازی رواناب با استفاده از شبکه عصبی- موجکی (مطالعه ی موردی: حوضه ی آبخیز رود خرسان۳):

شبکه ی عصبی- موجکی ، شبکه ی عصبی انتشار برگشتی ، شبکه ی عصبی بنیادی- شعاعی ، رواناب

نویسندگان مقاله شبیه سازی رواناب با استفاده از شبکه عصبی- موجکی (مطالعه ی موردی: حوضه ی آبخیز رود خرسان۳)

صادق کریمی

استادیار آب و هواشناسی، بخش جغرافیا، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
اکبرپور، م، ۱۳۸۲. شبیه­سازی فرایند بارندگی- رواناب با استفاده از ...
حیدری، ع. و ع، سلاجقه. ۱۳۸۲، تحلیل تقریبی سازه­هادر برابر ...
سازمان هواشناسی کشور، ۱۳۸۹ ...
شاهی­نژاد، ب. ۱۳۸۱. شبیه ­بندی منطقه­ای رواناب حوضه آبخیز دز. ...
عسگری، ع. ا. ۱۳۸۴. تجزیه و تحلیل سامانه لیداری بر ...
لوایی، ع. ۱۳۸۱. طرح بهینه­سازی سازه­های فضاکار با استفاده از ...
منهاج، م. ب. ۱۳۷۹. مبانی شبکه­های عصبی مصنوعی. مرکز نشر ...
نجمایی، م. ۱۳۶۹. آبشناسی مهندسی. انتشارات دانشگاه علم و صنعت ...
نوری­بالو، م. ۱۳۸۵. شبیه­سازی فرایند بارندگی- رواناب رودخانه­های هلیل­رود و ...
Heb, D. O. ۱۹۴۹. The organization of behavior. Wiley N.Y ...
Hopfield, J. ۱۹۴۳. Neurons with graded response have collective computational ...
Hsu, K, H, Gupta and S, Sorooshian. ۱۹۹۵. Artificial neural ...
Imrie, C. E., S. Durucan and A. Kore. ۲۰۰۰. River ...
Kohonen, T. ۱۹۷۲. Correlation matrix memories. IEEE Tran on comp. ...
Lauzon, N. J, Roissel. S, Birkundavyi. and H, Trung. ۲۰۰۰. ...
Mcculoch, W. and W, Pitts. ۱۹۴۳. A logical calculus of ...
Rosenblatt, F. ۱۹۵۸. The perseptron: A probabilistic model for information ...
Sajikumar, N. and BS, Thandaverwara. ۱۹۹۹. A Non linear- runoff ...
Windrow, B. and ME, Hoff. ۱۹۶۰. Adaptive switching circuits. IRE ...
نمایش کامل مراجع