جداسازی ماده معدنی از باطله بر اساس داده های ژئوفیزیکی با بکارگیری تکنیک SVM

تکنیک ماشین بردار پشتیبان (SVM) یکی از تکنیک های جدید آموزش ماشین جهت حل مسائل کلاس بندی و رگرسیون می باشد که در دهه ی گذشته در علوم مختلف به کار گرفته شده و توانسته است عملکرد بسیار موفقی را از خود به نمایش بگذارد. در مطالعه حاضر از این تکنیک در جدایش زونهای پرعیار از کم عیار مس بر روی داده های اکتشافی منطقه مس دره زرشک استفاده شده است. از مشکلات اساسی در اکتشافات کانسارهای فلزی بویژه مس های پورفیری وجود عدم قطعیت در تعیین زونهای با IP بالا مرتبط با کانی زایی اقتصادی از این عنصر می باشد. در بسیاری از موارد زونهای با پلاریزاسیون القایی بالا پس از حفاری به صورت تجمع کانیهای غیر اقتصادی بویژه پیریت مشاهده شده است. در این پژوهش از SVM جهت جدایش زونهای حاوی مس با مقادیر بالاتر از حد اقتصادی از زونهای کمتر از این مقدار استفاده شده است. نتایج با میزان تمایز قابل توجه 95% نشان دهنده قابلیت بسیار بالای این تکنیک به عنوان یک تکنیک تمایز دهنده می باشد.

کلیدواژه ها:

کانسار مس دره زرشک ، ماشین بردار پشتیبان ، داده های ژئوفیزیکی