نقش مولفه های اجتناب شناختی و باور فراشناختی در پیش بینی کیفیت زندگی بیماران دیابتی
محل انتشار: فصلنامه روانشناسی سلامت، دوره: 6، شماره: 21
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 156
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HPJ-6-21_010
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1402
چکیده مقاله:
هدف: دیابت یکی از بیماری های شایع در ایران و جهان می باشد که مزمن، پیش رونده و پرهزینه است و عوارض متعددی ایجاد می کند. بنابراین پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش مولفه های اجتناب شناختی و باور فراشناختی در پیش بینی کیفیت زندگی بیماران دیابتی صورت گرفت. روش: روش اجرای پژوهش توصیفی و از نوع همبستگی بود. جامعه آماری مطالعه کلیه بیماران دیابتی نوع دو مراجعه کننده به بیمارستان امام خمینی شهر اردبیل در سال ۱۳۹۴ بودند که به روش نمونه گیری در دسترس ۱۲۴ نفر از بیماران دیابتی به عنوان نمونه انتخاب شدند. برای جمع آوری دادهها، از ابزارهای اجتناب شناختی سکستون و دوگاس (۲۰۰۸)، باور فراشناختی ولز (۲۰۰۴) و مقیاس کیفیت زندگی سازمان بهداشت جهانی (۱۹۹۶) استفاده شد. داده های پژوهش با روشهای ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون چندگانه تجزیه و تحلیل شدند. یافته ها: نتایج نشان داد بین مولفه های اجتناب شناختی و باور فراشناختی با کیفیت زندگی بیماران دیابتی رابطه منفی معناداری وجود دارد (۰۵/۰< p). ضرایب بتای متغیرهای پیش بین نیز نشان داد واپس زنی افکار ۱۶/۰-، جانشینی افکار ۲۰/۰-، اجتناب از موقعیت ها ۲۲/۰-، تبدیل تصور به فکر ۲۴/۰- و باور فراشناختی۱۲/۰- به شکل معناداری کیفیت زندگی بیماران دیابتی را تبیین می کنند (۰۵/۰< p). نتیجه گیری: در نتیجه می توان بیان نمود که مولفه های اجتناب شناختی و باور فراشناختی در زمره متغیرهای مرتبط با کیفیت زندگی بیماران دیابتی بودند و توانایی پیشبینی آن را دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیف اله آقاجانی
استادیار گروه روانشناسی، دانشگاه پیام نور، ایران.
حمیدرضا صمدی فرد
دانشجوی کارشناسی ارشد روانشناسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
محمد نریمانی
استاد گروه روانشناسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :