بررسی تطبیقی نشانه شناسی مفهوم «عشق» در مجموعه های هوای تازه اثر احمد شاملو و آینه های کوچک اثر شیرکو بیکس بر اساس نظریه رمزگان دانیل چندلر
محل انتشار: پژوهشنامه ادبیات کردی، دوره: 7، شماره: 1
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 158
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOKI-7-1_007
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1402
چکیده مقاله:
از دید نشانهشناسان، ما در دنیایی از نشانههای کلامی و غیرکلامی زندگی میکنیم که در انتقال و بازنمایی اغراض آدمی تاثیرگذار هستند. در علم نشانهشناسی، این نشانهها که به واسطه وجود رمزگانها، و روابط علی و معلولی معنادار شدهاند، بررسی میشوند. دانیل چندلر با نظریه رمزگانهای پنج گانه خود توانست زوایای جدیدی از این علم را تشریح کند. در شعر معاصر فارسی، احمد شاملو در مجموعه هوای تازه بسیاری از نشانههای کلامی و غیرکلامی را به کار گرفته است تا مضامین متعددی از جمله عشق را تبیین کند. در شعر او، عشق صرفا پدیدهای جسمانی و مرتبط با ویژگیهای زیستی آدمی نیست و خوشههای معنایی متنوعی دارد. در ادبیات کردی نیز شیرکو بیکس، عشق را دقیقا به مثابه مفهومی رمزگانی در سروده هایش به کار گرفته که در ورای ابعاد رمزی آن، کلیتی از روابط انسانی، اجتماعی و حتی سیاسی را به وسیله آن، بازآفرینی نموده است. بازخوانی این معانی و منظورشناسی اغراض شاملو و بیکس از طریق کاربست نظریه چندلر امکانپذیر میشود. نتایج تحقیق حاضر نشان میدهد شاملو و بیکس با ذکر نشانههایی صریح و ضمنی در متن اشعار، عشق را به عنوان پدیدهای چندبعدی مطرح کرده و موضوعات اجتماعی، سیاسی و فرهنگی را با آن گره زدهاند. این نوآوری که هر یک از این شاعران به آن نائل شده است، در تاویلی شدن سرودههای عاشقانهاشان در مجموعههای هوای تازه و آینههای کوچک موثر بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هیوا نادری
دانشجوی دکترای زبان و ادبیات فارسی، گروه ادبیات فارسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد گرگان، ایران
محمد علی خالدیان
استادیار، گروه ادبیات فارسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد گرگان، ایران
حسن علی عباس پور اسفدن
استادیار، گروه ادبیات فارسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد گرگان، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :