شناسایی و مدلسازی دمپر MRبا استفاده از مدلWienerو شبکه عصبیElman
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی سازه، زلزله، ژئوتکنیک
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 927
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSEG02_386
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1392
چکیده مقاله:
هر با توجه به نیاز روز افزون به دمپرهایMR) Magneto-rheological برای کاهش تاثیرات زلزله نیاز به ایجاد یک مدل برای این دمپر ها ضروری به نظر می رسد. در این مطالعه سعی شده با استفاده از مدلWiener یک مدل بسیار مناسب برای آنها طراحی گردد. باتوجه به اینکه مدل های پارامتریک دارای نقص های هستند با استفاده از شبکه عصبی سعی شده یک مدل که توانایی شبیه سازی دمپرMR را به خوبی داشته باشدطراحی شود. یکی از ویژگیهای شبکه های عصبی میزان دقت بالای آنها در شبیه سازی بوده و تلفیق آن با فیلترKautz می تواند باعث افزایش میزان کارایی آن گردد. با استفاده از مدلWienerیک مدل بسیار مناسب که میزان خطای بسیار کمی نسبت به مدل های دیگر را دارد تولید شده است
کلیدواژه ها:
شبکه عصبیElman فیلترKautzمدل نرمالایز ویرایش شده Bouc-Wen مدل Wiener دمپر MR
نویسندگان
سجاد حقدادی کلاشمی
کارشناس ارشد سازه
آرش بهار
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان
علی چائی بخش لنگرودی
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :