فیلترینگ موثر داده ها در محیط رایانش مه و لبه با رویکرد دسته بندی و کمیته: یک مطالعه مروری جامع
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 104
فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FCM01_106
تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1402
چکیده مقاله:
حفظ امنیت و جلوگیری از دسترسی غیرمجاز به داده های محیط نظامی از اهمیت بالایی برخوردار است. فیلتر کردن (تلخیص) داده ها برای کاهش حجم و استفاده بهینه از آنها یک امر ضروری است. فیلتر کردن داده ها یک کاربرد رایج الگوریتم های یادگیری ماشین است.. در این مقاله، ابتدا مفاهیم اولیه فیلترینگ داده ها، رایانش لبه و مه ارائه شده است و سپس روش های مختلف فیلترینگ داده ها، بیان شده است. دسته بندی داده ها یکی از روش های فیلترینگ داده ها است که در این مقاله مبتنی بر آن کار شده است. ما در این مقاله دسته بندی داده ها با استفاده کمیته را برای فیلترینگ داده ها ارائه و مورد بررسی قرار داده ایم.
کلیدواژه ها:
رایانش مه ، رایانش لبه ، اینترنت اشیا ، رایانش ابر ، الگوریتم های یادگیری ماشین ، فیلترینگ داده ، دسته بندی
نویسندگان
لیلا رضایی آقبلاغ
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آل طه، تهران، ایران،
علی اکبر صدری
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه امام علی(ع)، تهران، ایران