مدلسازی ساختاری تفسیری قابلیت های هوش مصنوعی در جهت بهبود عملکرد صنعت بیمه

هدف از این مطالعه مدلسازی ساختاری تفسیری قابلیت های هوش مصنوعی در جهت بهبود عملکرد صنعت بیمه و به صورت کیفی و کمی است. بخش کیفی توسط ادبیات پژوهش و روش دلفی و بخش کمی توسط مدلسازی ساختاری تفسیری انجام شد. جامعه آماری در هر دو بخش کیفی و کمی، خبرگان صنعت بیمه میباشند که توسط نمونه گیری در دسترس، تعداد ۱۵ نفر به عنوان نمونه آماری انتخاب شدند. بر اساس نتایج بخش کیفی، در نهایت ۳مولفه اصلی و ۱۰ مولفه فرعی برای قابلیت های هوش مصنوعی و ۲ مولفه فرعی برای عملکرد صنعت بیمه شناسایی شدند. بر اساس نتایج بخش کمی، متغیر قابلیت های مدیریت هوش مصنوعی به عنوان متغیر مستقل، متغیرهای تخصصی سازی هوش مصنوعی و انعطاف پذیری زیرساخت های هوش مصنوعی به عنوان متغیرهای پیوندی و متغیر عملکرد صنعت بیمه به عنوان متغیر وابسته در مدل قرار گرفتند.

کلیدواژه ها:

مدلسازی ساختاری تفسیری ، قابلیت های هوش مصنوعی ، عملکرد ، صنعت بیمه