دسته بندی داده ها در رایانش مه و ابر با استفاده از کمیته

دسته بندی داده های حوزه نظامی یکی از روش های مهم در مدیریت داده هاست که در آن، داده ها بر اساس ویژگی های مشترکی که در آن ها وجود دارد، در دسته های مختلف قرار می گیرند. به این ترتیب، داده های مشابه در یک دسته بندی جمع آوری شده و سپس می توان از آن ها برای تحلیل، پردازش یا استفاده ی دیگری، استفاده کرد. یادگیری ماشین ، یکی از زیر شاخه های هوش مصنوعی است که به طور خاص به دسته از الگوریتم ها و تکنیک ها اشاره دارد که به ماشین یاد می دهند که بر اساس داده ها، تصمیم گیری کند. در واقع، یادگیری ماشین در فرایند استخراج داده ها، پیش بینی وضعیت های آینده و کاربردهای بسیاری دیگر، کاربرد دارد..طبقه بندی داده ها یک عملیات ضروری در بسیاری از برنامه های کاربردی داده هاست. رایانش ابر ، یکی از مفهوم های کلیدی در صنعت فناوری اطلاعات است که به مفهوم ارائه خدمات محاسباتی، شبکه های ذخیره سازی داده و سیستم های نرم افزاری از طریق اینترنت با استفاده از منابع مشترک اشاره دارد. رایانش مه ، یکی از حوزه های رایانش ابری است که به مرور زمان به علت رشد سریع داده ها و نیاز به افزایش توان محاسباتی، بسیار محبوب شده است. در رایانش مه، به جای استفاده از یک تعداد مشخص از سرورهای فیزیکی، در دسترسی هرگز نیستند، از یک شبکه از سرورهای ابری استفاده می شود که در هر لحظه می توانند در خدمت رزمندگان باشند.دسته بندی داده ها یک فرایند است که در آن داده ها براساس ویژگی ها، خصوصیات یا نوع آنها به گروه های مختلف تقسیم می شوند. هدف اصلی دسته بندی داده ها ایجاد یک ساختار منظم و سلسله مراتبی در داده ها برای تشخیص الگوها، استفاده های مختلف و تجزیه و تحلیل ساده تر آنها است.در دسته بندی داده ها، به داده هایی که مشابه یا مرتبط هستند، برچسب مشترکی اختصاص داده می شود تا به راحتی قابل شناسایی و دسترسی باشند. برای دسته بندی داده ها، می توان از روش های مختلفی مانند الگوریتم های یادگیری ماشین، استفاده از قوانین دسته بندی و تصمیم گیری خودکار و همچنین استفاده از قواعد و دستورالعمل های قبلی استفاده کرد.

کلیدواژه ها:

رایانش ابر ، رایانش مه ، دسته بندی داده ها ، یادگیری ماشین ، کمیته